Формула 1 — это не только спорт, но и точная наука, в которой важна каждая доля секунды, своя стратегия, каждый поворот. Для поддержки чемпионата накопилось огромное количество данных — о гонщиках, командах, странах и даже географии успеха.
В этом проекте я решил освоиться в аналитике Формулы-1, чтобы понять, кто доминировал в разные эпохи, как менялись команды, какие страны давали миру самых успешных гонщиков, и что раскрывает цифры многолетней статистики.
Моя задача — с помощью визуализации показать общепринятые тенденции, сопоставить эпохи, отследить взлёты и падения команд и гонщиков, а также сделать акцент на чемпионов страны-производителя.
Для анализа я использовал обширный набор данных по Формуле 1, включающий статистику гонщиков, команд и стран за весь период с 1950 года по настоящее время.
Источником является открытая база данных Kaggle, содержащая CSV-файлы с подробной статистикой. Для анализа и визуализации я применил библиотеки: pandas — для обработки данных, matplotlib — seabornдля построения графиков, а также numpy — для математических операций.
На этом графике отображается динамика количества набранных очков гонщиками из разных стран с 1950 года по настоящее время. Видно, что с начала 2000-х годов происходит резкий рост очков у пилотов из Великобритании, Германии и других стран. Это отражает рост конкуренции и изменение распределения сил в Формуле 1. Интересно, что до 1980-х годов очки имели гораздо более широкий диапазон между различиями.
Гистограмма судей десятка пилотов, набравших наибольшее количество очков за всю историю Формулы-1. Льюис Хэмилтон лидирует с существенным отрывом, за ним следуют Себастьян Феттель и Макс Ферстаппен. Это показывает, как современные гонщики побили рекорды прошлых лет, что связано с возникновением признаков в Африке и техническим прогрессом.
График показывает, как менялось количество очков у ведущей команды Формулы 1 за период времени. Хорошо подготовлены периоды доминирования Ferrari, Red Bull и Mercedes. Особенно выделяются пики Mercedes в 2010-х годах и Red Bull — в начале 2020-х. Также очевидно, что некоторые команды исчезают со сценами, а другие внезапно появляются в лидерах.
Горизонтальная гистограмма показывает, сколько сезонов каждый гонщик провёл в Формуле 1. Рекордсменами являются Фернандо Алонсо, Кими Райкконен и Михаэль Шумахер — их карьера длилась почти два результата. Это подчёркивает не только талант, но и физическую выносливость и адаптацию к меняющимся условиям гонок.
В этом графике, как менялось число участников команды с 1950 года. Максимальные значения приходятся на 1960-е и 1980-е годы, когда в гонках участвовало до 18 команд. С 1990-х годов наблюдается стабильное снижение числа участников, а сейчас их около 10. Это связано с возросшими затратами и жёсткими техническими требованиями.
Круговая диаграмма показывает, какой процент очков от общего количества у чемпионов мира. Самую большую долю занимает Льюис Хэмилтон (24,3%), далее идут Ферстаппен, Феттель и Шумахер. Это подчёркивает доминирование отдельных гонщиков в своих эпохах и рост индивидуальных достижений в последние годы.
Доминирование стран: с 2010-х годов резко возросли показатели пилотов из Великобритании, Германии и Нидерландов благодаря Хэмилтону, Феттелю и Ферстаппену. Лидеры среди команд: графики показывают, как в разные периоды доминировали Ferrari, Mercedes и Red Bull. Эффективность гонщиков: лидерами по очкам стали не только ветераны с долгой карьерой, но и новые звёзды вроде Ферстаппена. Структура чемпионата: число команд сильно изменилось в первые годы и стабилизировалось в последние годы — признак роста организационного уровня.
Предварительный просмотр данных помог наглядно проследить, как Формула-1 эволюционировала: от хаоса XX века к высокотехнологичной системе с ярко выраженными лидерами.
Для работы над визуализацией данных я использовал ChatGPT 4.0. Он помог структурировать набор дат по пилотам, странам и странам, а также предложил идеи для наиболее информативных графиков. С его помощью я выбрал подходящие типы визуализаций, стилизовал подключение, шрифты и цветовую палитру в одном стиле.