Искусственный интеллект для продвижения в интернете

Курс «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» посвящен изучению возможностей ИИ в области продвижения в социальных сетях. В рамках курса я попробовала использовать нейросети для создания контента, оптимизированного под современные алгоритмы поисковых систем и аналитики трендовых направлений.

Для закрепления полученных знаний я выполнила два учебных задания.

Перед началом работы я попросила различные нейросети (GigaChat, Chat GPT, Deepseek) взять у меня интервью чтобы понять что из своих увлечений я могу использовать для проекта. В итоге пришла к выводу, что наибольшим спросом будет пользоваться статья на тему пленэрной живописи. Я решила публиковать статью на яндекс дзене, для этого с помощью google wordstat и webmaster определила какие формулировке в поиске чаще всего используют вместе со словом «пленэр» и загрузила в notebook lm 5 топовых статей на этой платформе по соответствующим запросам. Попросила проанализировать для выявления общего и нахождения ключевых слов. С помощью Perplexity подобрала подходящие ключевые слова и попросила нейросеть оценить их по 10-балльной шкале с позиции трех SEO-эксперта.

Выяснилось что чаще всего люди интересуются как правильно писать слово «пленэр», ищут мероприятия конкретно в Москве и спрашивают что это\зачем это нужно. В статьях мне удалось найти следующие закономерности: — Все они начинаются с объяснения того, что вообще такое пленэр — Рассказ о том, почему пленэр так важен для художника (и в целом много предложений начинающихся с «как, что, почему, зачем») — Упоминание сложностей с которыми сталкивается художник — Примеры работ и фото процесса — Четкая структура с подзаголовками На основе собранного материала chat GPT сформулировал мне промпт для ИИ который напишет статью по всем критериям:

«Напиши вдохновляющую и информативную статью от лица художницы любительницы Лизы, проживающей в Москве и увлеченной пленэрной живописью. В статье она должна рассказать что такое пленэр, описать его преимущества и то, как он помогает развивать художественные навыки. Добавь личные эмоции Лизы, напиши о том, что ей дает рисование на свежем воздухе и с какими трудностями она сталкивается. Сделай структуру статьи четкой, с заголовком и подзаголовками. В конце добавь ненавязчивый призыв подписаться на ее телеграм-канал, где она делится своими пленэрными зарисовками и просто мыслями по теме. Добавь в статью следующие ключевые слова: Пленэр, Москва, живопись на открытом воздухе, вдохновение, творческий путь, свет и воздух»

В результате могу отметить что текст, сгенерированный Chat GPT оказался самым «живым» и подходящим, в итоговой статье в основном используется он.

Фотографии для статьи я использовала свои собственные, так как, по моему мнению, для такого формата не подошли бы сгенерированные изображения, лучше было показать читателю все «как есть».

Для второго задания был создан короткий видеоролик Цель ролика т.е главная мысль — все также реклама моего телеграмм-канала и пленэре. Сперва через google-trends выяснила что самый частый запрос на ютубе в сфере «развлечения» за последний месяц это «лабубу» поэтому добавила игрушку в ролик чтобы поставить соответствующий хэштег. Также используя notebook lm проанализировала топовые видео по моему запросу чтобы выявить общее. Вот что удалось узнать: Практически во всех роликах авторы рассказывают личные истории и как правило говорят об отрицательном опыте пленэра, о своих трудностях и неудачах, такой подход должен привлечь внимание зрителя.

на основании полученного результата попросила chat gpt (так как по результатам прошлого задания мне больше всего понравилось именно как эта нейросеть работает с промптами по моей теме) придумать сценарий для ролика соответствующий всем критериям. Изображения сгенерировала в runway на основе своих фото, а после анимировала их. Чтобы сравнить возможности разных нейросетей для анимации изображений я использовала runway и hedra, и мне показалось что runway гораздо лучше справляется с этой задачей, анимации более «естественные», в то время как в «hedra» дерганные, а еще на них часто появлялись элементы о которых я не просила. .

Почему-то мне долго не удавалось создать последний кадр для ролика где должен быть изображен мольберт и рюкзак упавшие в виду. Я несколько раз меняла запросы но получалось что-то странное.предметы будто «парили» над водой, хотя я четко указывала что они должны быть в погружены в воду и тонуть. Добиться нужного результата я смогла только когда убрала из промпта слово «река» и заменила его на «пруд».

Так, задания в рамках курса позволили мне освоить новые инструменты, такие как нейросети для генерации текста, фото и видео, а также платформы-аналитики, позволяющие отслеживать популярность запросов и контента. Этот опыт несомненно важен для дальнейшего развития моих компетенций в области медиакоммуникаций и маркетинга.

Статья из первого задание получила небольшой, но в целом положительный отклик от аудитории, а вот видео-ролик почти никого не заинтересовал. Я попросила Gigachat (так как, на мой взгляд, эта нейросеть лучше других дает «сухие» и четкие ответы) проанализировать выполненную мной работу и предположить что могло повлиять на отрицательные результаты и предложить методы для совершенства контента в будущем. Вот какие рекомендации я получила:

— Повышать качество визуального оформления и сценарии видеороликов. — Добавьте больше практической ценности в ролики, предлагайте конкретные советы и рекомендации по проведению пленэра. — Проверить актуальность используемых хештегов и убедитесь, что они действительно соответствуют вашему контенту. — Экспериментировать с форматом подачи материала, возможно, смешивать личный опыт с экспертными рекомендациями или мастер-классами.