I will tell you what I can But your mind will take a stand I sing of a Greater Love Let me know when you’ve had enough
Clear — Twenty One Pilots
Описание проекта
Twenty One Pilots — это не просто музыкальная группа, а настоящий культурный феномен. Их уникальный стиль сочетает рок, хип-хоп, поп и электронную музыку, что создает атмосферу, которая находит отклик у миллионов поклонников. Музыка группы не только выражает эмоции, но и служит зеркалом для тех, кто чувствует себя изолированным или потерянным.
Важной частью их творчества являются тональности, которые определяют характер и эмоциональную окраску песен. Тональность сильно влияет на восприятие музыки и подчеркивает идеи, которые передаются в композиции. В этом исследовании я рассмотрела, какие тональности преобладают в треках Twenty One Pilots и как эти музыкальные решения помогают создать уникальную атмосферу группы.
Анализ тональностей дает возможность лучше понять структуру песен и то, как группа использует эти элементы для выражения своих тем. Знание, какие тональности наиболее часто используются, позволяет глубже проникнуть в мир Twenty One Pilots и понять, что делает их музыку такой особенной и многослойной.

Поиски стилистического решения проекта, выполненные в Kandinsky 3.1
Для исследования я использовала данные о тональностях и режиме (мажор/минор) в песнях группы. Благодаря современным инструментам анализа данных, таким как Pandas, можно не только систематизировать информацию, но и создать наглядные визуализации, которые помогают лучше понять выбор музыкантов.
Тональность — это один из ключевых элементов композиции, который оказывает огромное влияние на восприятие песни. Она определяет эмоциональную окраску произведения, и, как и в случае с Twenty One Pilots, тональности могут быть использованы как важный инструмент для создания нужной атмосферы. Я решили применить Pandas для анализа данных и Seaborn для визуализации, что позволяет раскрыть музыкальные предпочтения группы.
Исследуя дискографию Twenty One Pilots, я стремилась выявить наиболее часто встречающиеся тональности в их музыке и понять, как они влияют на атмосферу песен. Для анализа использовалась база данных, результаты были визуализированы с помощью различных графиков.
Большинство композиций написаны в минорных тональностях, что придает музыке эмоциональную глубину и насыщенность. Минор ассоциируется с меланхолией и тревожностью, что отлично отражает тематику творчества группы, затрагивающую вопросы внутренней борьбы, депрессии и поиска себя.
Для Twenty One Pilots музыка — это способ общаться с аудиторией, где минорные тональности создают атмосферу сопричастности и эмоционального отклика.
Визуализация данных включает: Гистограмму — для распределения тональностей Круговую диаграмму — для соотношения мажорных и минорных песен Облако слов — для отображения популярных терминов, связанных с настроением песен Пузырьковую диаграмму — для зависимости тональностей от других музыкальных характеристик
Для оформления графиков я вдохновлялась визуальным стилем альбомов «Trench» и «Scaled and Icy». Первый задал мрачную, атмосферную основу, а второй — акцентные бирюзовые и пастельные оттенки. Этот стиль также лег в основу дизайна самого проекта. Изображение было создано с помощью Kandinsky 3.1, вся остальная работа была проведена в Figma.
В итоговую палитру вошли оттенки #FFD966 (жёлтый, вдохновлённый «Trench»), #65C8D0 и #86E5DC (холодные бирюзовые тона в духе «Scaled and Icy»), а также нейтральные цвета #0A0A0A и #3E3E3E для подписей и фона.


Альбомы «Trench» и «Scaled and Icy»
Цветовая Палитра
Процесс работы
В этом разделе описан процесс загрузки и предварительной обработки данных для анализа популярности тональностей. Для анализа использовался файл с данными о песнях Twenty One Pilots. Важнейшей частью была очистка данных от пропусков и их нормализация для дальнейшего построения визуализаций. Применение библиотеки Pandas позволило корректно загрузить и отфильтровать данные.
Подготовка и обработка данных
В этом разделе были построены графики, иллюстрирующие популярность тональностей и соотношение мажорных и минорных песен. С помощью Matplotlib и Seaborn были созданы барплоты и круговые диаграммы, визуализирующие частоту использования определённых тональностей и их влияние на восприятие песен.
Визуализация популярных тональностей и мажора/минора
Этот раздел показывает, как можно визуализировать частоту встречаемости слов в названиях песен и влияние энергетики песен на их восприятие. Для этого использовались библиотеки WordCloud и Matplotlib для генерации облака слов и пузырьковой диаграммы.
Облако слов и пузырьковая диаграмма
Финальные гарфики
График № 1
Здесь показано какие тональности наиболее часто встречаются в песнях группы. Она помогает увидеть, какие музыкальные оттенки доминируют в их творчестве, и как это может влиять на атмосферу композиций.
На графике можно заметить, что большинство песен Twenty One Pilots написаны в минорных тональностях. Это соответствует общей эмоциональной направленности их музыки, которая часто затрагивает темы тревожности, борьбы с внутренними демонами и поиска надежды. Визуально диаграмма выполнена в стилистике проекта, с использованием приглушённых оттенков и мягких градиентов, чтобы подчеркнуть глубокий, иногда мрачный, но всегда искренний характер их творчества.
Облако слов помогает визуально выделить, какие тональности чаще всего встречаются в названиях треков и текстах песен. Это позволяет увидеть скрытые закономерности и связи между текстовым содержанием и музыкальным оформлением.
Крупные слова в облаке подчёркивают те тональности, которые встречаются в песнях группы чаще всего. Такое представление позволяет легко уловить основные тенденции без необходимости детального анализа таблиц. Цвета подобраны в соответствии с общей концепцией проекта, где более популярные тональности окрашены в насыщенные бирюзовые и золотистые оттенки, подчёркивая их значимость в музыкальном языке группы.
Эта диаграмма позволяет оценить, насколько определённые тональности связаны с динамикой и энергичностью песен. Это помогает понять, какие ключи чаще используются для более интенсивных треков, а какие — для меланхоличных и спокойных композиций.
Каждый пузырёк на графике представляет собой определённую тональность, а его размер отражает средний уровень энергичности песен в этой тональности. Из диаграммы можно заметить, что более яркие и драйвовые треки чаще встречаются в определённых мажорных тональностях, в то время как минорные ключи доминируют среди более спокойных и задумчивых композиций. График выполнен в стилистике проекта, где энергичные тональности подсвечены более насыщенными оттенками, а меланхоличные — приглушёнными цветами.
Этот график позволяет наглядно оценить баланс между мажорными и минорными песнями, что даёт представление о тональном настроении всей дискографии.
Диаграмма подтверждает, что значительная часть песен написана в миноре, что подчёркивает меланхоличный, задумчивый и глубокий характер музыки группы. Тем не менее, наличие мажорных треков говорит о том, что даже в своих самых тяжёлых темах музыканты оставляют место для надежды и света. Дизайн диаграммы выполнен в палитре проекта, где минорные треки переданы более насыщенными и глубокими оттенками, а мажорные — мягкими, светлыми тонами.
Заключение
Анализ тональностей в дискографии Twenty One Pilots подтвердил, что группа отдает предпочтение минорным тональностям, что усиливает эмоциональную глубину их музыки. Эти выборы не случайны — в песнях часто поднимаются темы тревожности, внутренних конфликтов и борьбы с самим собой.
Визуализация данных помогла наглядно показать эту тенденцию. Гистограмма отразила распределение тональностей, круговая диаграмма показала перевес минорных композиций, а облако слов выделило наиболее популярные ключи. Пузырьковая диаграмма добавила объемности, связав тональности с энергичностью треков.
Этот проект показал, как статистический анализ может помочь лучше понять музыкальный стиль группы и их творческое направление. Twenty One Pilots создают музыку, которая одновременно атмосферна, кинематографична и эмоционально насыщенна — и теперь у нас есть визуальное подтверждение этой уникальной художественной стратегии.



