Original size 1240x1750

Серия украшений AFLOAT инструментами ИИ

PROTECT STATUS: not protected
big
Original size 2480x600

Концепция

AFLOAT — серия украшений, основанная на формах морских утилитарных объектов для спасения и навигации.

Перенося эти функциональные формы в масштаб тела, проект превращает элементы морской инфраструктуры в личные символы устойчивости и адаптации. Серия обращается к ощущению вечного шторма, в котором спасательные и навигационные средства символизируют способность оставаться на плаву и сохранять ориентацию в условиях хаоса и непрерывной неопределённости.

Описание процесса

Сформулировав и определив идею, концепцию и дизайн серии украшений Afloat с помощью Chat GPT, были сгенерированы эскизы, а затем украшения в Gemini, опираясь на эстетику индустриальных текстур и образов морской инфраструктуры. Для генерации использовались промпты, описывающие простую, утилитарную форму аксессуаров с металлическим эффектом на нейтральном фоне, что позволило сфокусироваться на геометрии и характере поверхности объекта.

big
Original size 2480x600

Эскизы

big
Original size 2480x800

Генерации серии украшений

Далее в Gemini были загружены получившиеся изображения объектов из серии Afloat и заданы промпты для генерации набора изображений с разных ракурсов, необходимых для дальнейшей подготовки объекта к 3D-моделированию.

0

Генерации ракурсов украшений

Следующим шагом было создание базовой 3D-геометрии объектов на основе визуальных концептов в Meshy. После этого проводилась проверка пригодности моделей к 3D-печати в FormWare: контроль толщины стенок, замкнутости геометрии, корректности нормалей и общей технической валидации для подготовки объектов к аддитивному производству.

0

Готовые модели в приложении Anycubic Photon Workshop

Original size 2480x1000

Генерации промо-изображений

Original size 2480x1000

Генерации промо-изображений

Original size 2480x1200

Рекламный постер

ТЗ на производство

1. Технология печати • SLA / DLP 3D-печать • Высота слоя: 0.025–0.05 мм • Точность: ±0.1 мм • Печать строго по предоставленным STL-файлам без изменения геометрии

2. Материал • Фотополимерная смола (UV-resin) • Цвет: прозрачный или цветной • Требования: высокая прочность, возможность шлифовки, устойчивость к микротрещинам, сохранение формы после печати и постобработки

3. Параметры изделий • Проверить модели на: • водонепроницаемость • отсутствие самопересечений • корректное масштабирование (соответствие внутреннему диаметру кольца) • Минимальная толщина мелких элементов: ≥2.5 мм

4. Поддержки • Размещать поддержки так, чтобы они не касались лицевых внешних элементов • Толщина поддержек — минимальная, достаточная для стабильности печати • После печати — аккуратное удаление без сколов

5. Постобработка • УФ-отверждение по регламенту производителя смолы • Шлифовка: 600 → 1200 → 2000 grit • Нанесение металлизированного покрытия для имитации металла • Финальная обработка — матовый лак для сохранения индустриального эффекта • Проверка гладкости внутренней поверхности и отсутствие острых краёв

  1. Контроль качества • Проверка размеров (внутренний диаметр, толщина стенки) • Отсутствие пузырей, расслоений, видимых слоёв и трещин • Равномерность цвета и металлического эффекта • Соответствие общей форме и эстетике серии

Описание применения генеративных моделей и инструментов

ChatGPT Формирование концепции серии, генерация текстовых промптов для поиска формы и визуальных решений, унификация подачи идей. Тип: генеративная языковая модель.

Gemini Генерация визуальных изображений украшений на основе текстовых промптов, подбор ракурсов и текстур для референсных визуализаций. Тип: генеративная визуальная модель.

Meshy Создание базовой 3D-геометрии объектов на основе визуальных концептов и подготовка моделей к дальнейшей обработке. Тип: ИИ для генерации 3D-объектов.

FormWare Проверка пригодности моделей к 3D-печати: контроль толщины стенок, замкнутости геометрии, корректности нормалей и общей технической валидации. Тип: инженерное ПО для подготовки объектов к аддитивному производству.

Original size 2480x600
Серия украшений AFLOAT инструментами ИИ
Project created at 30.12.2025
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more