Концепция
Я взял за основу датасет NHL Stanley Cup Playoffs (1918 — 2022). Он был взят с сайта kaggle.com
Мне было интересно посмотреть на более чем 100-летнюю историю одной из ведущих хоккейных лиг мира
Типы диаграмм:
- Столбчатая
- Линейный график
- Диаграмма рассеяния
- Тепловая карта
Этапы работы:
Код был написан с использованием Deepseek: https://chat.deepseek.com
Запрос в Deepseek: С помощью Pandas проведи анализ данных и визуализацию
Мне нужно сделать визуализацию данных при помощи вот этого датасета при помощи библиотеки pandas в python в googlecollab. Я хочу узнать какие можно вычленить из него интереснеы взаимосвязи которые можно было бы вычленить в графики минимум 6
Используй только те данные которые есть в датасете это важно
Так же сделай для графиков единую палитру из 4 цветов.
Оформи весь код блочно по типу: 1 график — 1 блок кода. Можешь делать импорты для каждого блока кода
Описание применения генеративной модели
Использованные нейросети: Deepseek: https://chat.deepseek.com Leonardo ai: https://app.leonardo.ai
Весь код был написан с помощью Deepseek Я загрузил датасет в и попросил разобрать его на данные которые можно разобрать
Также я попросил Deepseek сгенерировать промт для генерации обложки в leonardo.ai
Промт для генерации промта: Сгенерируй промт для генерации обложки в leonardo ai для этого анилиза. На нём должен быль локо nhl и хокеист который будет подходить по цветовой палитре
Промт для генерации изображения: Ultimate NHL hockey data analysis cover, cinematic, dynamic, professional sports analytics style. A fierce hockey player in motion, mid-action shot, wearing a blue-toned NHL jersey (color palette:
64B5F6,
42A5F5,1E88E5,
1565C0). The player is surrounded by floating hockey data visualizations, bar charts and graphs showing playoff statistics, Stanley Cup trophies holograms. NHL official logo prominently displayed in top corner. Background features abstract hockey rink with glowing blue lines and data stream effects. Color scheme strictly follows the blue palette with gradient transitions. Professional lighting, sharp focus, 8K resolution, dramatic atmosphere of sports analytics. Style: modern sports illustration mixed with data visualization elements.Промт для кода: С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию
Мне нужно сделать визуализацию данных при помощи вот этого датасета при помощи библиотеки pandas в python в googlecollab. Я хочу узнать какие можно вычленить из него интереснеы взаимосвязи которые можно было бы вычленить в графики минимум 6
Используй только те данные которые есть в датасете это важно
Так же сделай для графиков единую палитру из 4 цветов.
Оформи весь код блочно по типу: 1 график — 1 блок кода. Можешь делать импорты для каждого блока кода Промт для корректировки кода: У меня в коде уже есть вот такой блок для импорта дата сета. Я хочу что бы ты переделал блоки кода под это и сделал так что бы графики использовали палитру созданную тобой

Используемые библиотеки
pandas — для работы с табличными данными matplotlib.pyplot — для построения графиков и визуализации seaborn — для улучшенной визуализации данных os — для работы с операционной системой и путями к файлам pathlib — для кросс-платформенной работы с путями к файлам
Я выбрал палитру состоящую из 1 цвета и 4-ёх его оттенков для того что бы дизайн смотрелся минималистично и не перегружался.
А также для из-за того что синий цвет ассоциируется со зимней погодой
Изучающий график


Обучающий график
Топ-20 команд по попаданию в плей-офф
Процент побед в зависимости от финального ранга
Зависимость между забитыми и пропущенными голами
Корреляция между показателями
Распределение количества игр в плей-офф
Топ-10 команд по общему количеству побед в плей-офф
Вывод
После анализа 104-ёх летней истории NHL и её данных можно проследить ключевые закономерности: историческое доминирование «Оригинальной шестерки» создает непреодолимое преимущество, где Montreal Canadiens выиграл 24 чемпионства при 87 случаях участия в плей-офф. Успех определяется разницей голов (корреляция с победами 0.85), требующей сбалансированной игры. Чемпионы доминируют, выигрывая 75% матчей против 50% у остальных.



