В 2015 году квадратный метр в новостройке Москвы стоил 195 тысяч рублей. За десять лет цена выросла на 115% — до 420 тысяч. При этом реальные доходы населения выросли скромнее, а ипотечная ставка взлетела с 6,5% до 21% годовых.
Этот проект — визуальное исследование динамики цен на жильё в Москве, Санкт-Петербурге, Краснодаре и Екатеринбурге с 2015 по 2024 год. Мы показываем, как экономические события отражаются на стоимости каждого квадратного метра.
Цель — сделать сложные экономические процессы наглядными. Чтобы зритель за секунды увидел масштаб изменений.
Жильё — самый крупный расход для российских семей. Цены на недвижимость отражают состояние всей экономики: инфляцию, ключевую ставку ЦБ, доступность ипотеки, доходы населения и геополитические события.
Период 2015–2024 содержит драматические повороты. Девальвация рубля в 2015-м. Льготная ипотека под 6,5% в 2020–2021, вызвавшая ажиотажный спрос. Геополитический кризис 2022-го. Рост ключевой ставки до 21% к 2024 году.
Инфографика позволяет увидеть эту драматургию в одном взгляде. Вместо таблиц — город, где высота каждого здания говорит сама за себя.
Данные собраны из открытых источников: SberIndex (динамика цен по сделкам), Росстат (статистика первичного рынка), ЦБ РФ (ключевая ставка и ипотечные ставки), аналитические отчёты Домклик и ЦИАН.
Для каждого года рассчитаны: средняя цена первичного рынка, динамика по городам, ипотечная ставка и ключевые события. Все цифры в номинальных рублях — чтобы показать реальную цену для покупателя.
Аналитический слой включает корреляцию между ставками и ценами, расчёт доступности жилья и выявление переломных моментов рынка.
Первый вариант использует метафору топографической карты. Горизонтальные изолинии показывают динамику цен во времени. Линии слева (2015) редкие и низкие, по мере движения вправо сгущаются и поднимаются — превращаясь в «горы» цен.
Цвет меняется от песочного к золотому, затем к серо-голубому на пике 2024. Стиль: cartographic minimalism.
Второй вариант — классическая плоская изометрия. Город разделён на четыре квартала, каждый — свой город: Москва, Санкт-Петербург, Краснодар и Екатеринбург. Четыре здания в ряд показывают динамику цен за четыре ключевых года: 2015, 2018, 2021 и 2024.
Цветовая палитра единая: песочный — 2015 (старт), серо-голубой — 2018 (спад и стагнация), золотой — 2021 (ипотечный бум), терракотовый — 2024 (пик рынка). Высота каждого здания пропорциональна цене квадратного метра.
Кварталы соединены изометрическими дорогами с микро-автомобилями. Между кварталами — размытые силуэты фоновой застройки, создающие ощущение городской ткани. В правом верхнем углу — изометрическое солнце. Внизу справа — шкала цен от 50 до 420 тысяч ₽/м².
Чистая векторная графика без теней и градиентов. Красота через пропорцию, цвет и порядок. Каждое здание уникально по архитектуре: хрущёвки, сталинки, монолитные ЖК, небоскрёбы. Интуитивно понятно: выше здание — дороже метр.
Центральный элемент проекта — изометрический город. Композиция разделена на четыре квартала: Москва (передний план, слева), Санкт-Петербург (средний план, слева-центр), Краснодар (средний план, справа-центр) и Екатеринбург (передний план, справа).
В каждом квартале четыре здания — по ключевым годам. Высота пропорциональна цене м². Цвет означает год: песочный — 2015 (старт), серо-голубой — 2018 (спад и стагнация), золотой — 2021 (пик льготной ипотеки), терракотовый — 2024 (текущий максимум, ключевая ставка 21%).
Читайте по горизонтали — динамика одного города во времени. Москва: 195k → 175k → 320k → 420k. Виден провал 2018-го и резкий скачок 2021-го. Санкт-Петербург: 95k → 85k → 155k → 175k. Более плавная динамика.
Читайте по вертикали — сравнение уровня цен между городами в один год. В 2024-м Москва (420k) в 3.7 раза дороже Екатеринбурга (92k). Краснодар (115k) обогнал СПб по темпам роста (\+109% vs \+84%).
Цветные флажки над зданиями показывают процент роста относительно старта. Шкала цен внизу справа — от 50k до 420k ₽/м². Чем выше здание, тем дороже метр. Чем теплее цвет, тем позже год.
Москва — с 195 тыс. до 420 тыс. ₽/м² (\+115%). Исторический максимум. Резкий скачок на 52% в 2021-м после стагнации 2018-го.
Санкт-Петербург — с 95 до 175 тыс. (\+84%). Стабильное восстановление после минимума в 85k в 2018 году.
Краснодар — с 55 до 115 тыс. (\+109%). Взрывной рост регионов. Устойчивость к кризисам: практически без падения в 2018.
Екатеринбург — с 48 до 92 тыс. (\+92%). Доступный старт, уверенный финиш. Синхронизация с ипотечным бумом 2018–2021.
Третий вариант — плоская стилизованная панорама с линейной перспективой. Город показан в профиль: здания выстроены в ряд, их высота плавно нарастает от левого края к правому, отражая динамику цен. Фон — градиентное небо, переходящее от тёплого песочного к холодному серо-голубому. Каждое здание отбрасывает мягкую тень, усиливая ощущение глубины.
Стиль: flat illustration с элементами глубины. Цветовая гамма повторяет общую палитру проекта: песочный, золотой, серо-голубой, терракотовый. Композиция читается как единый пейзаж, где рост цен превращается в восход солнца над городом.
3D3D4E; margin: 0;»>Далее также приложу варинты, которые не попали в основную выборку по разным на то причинам, но как инфографика достаточно интересны, своим креативом
Сбор данных. Агрегация из SberIndex, Росстат, ЦБ РФ, Домклик. Расчёт динамики цен, корреляции с ипотечными ставками, выявление ключевых событий.
Поиск концепции. Перебрали плоские диаграммы, тепловые карты, линейные графики. Остановились на изометрическом городе — формате, где высота здания = цена м².
Генерация. Написали серию детальных промтов для нейросети. 20\+ итераций для достижения баланса читаемости и красоты. Каждый город получил свой архитектурный стиль.
Мокапы. Сгенерировали визуализации носителей: журнальные развороты, постеры на стене, шоу-румы, коворкинги.
Серия мокапов показывает, как постер работает в разных физических пространствах — от журнального разворота до витрины агентства недвижимости.
3D3D4E; margin: 0 0 10px;»>Используемые в процессе создания проекта неиросети:
NotebookLLM — для пост-визуализации инфографики по заранее собранным данным. Генерация изометрических городов, цветовых палитр, архитектурных вариантов.
NanoBanana — для создания мокапов. Визуализация инфографики в реальных контекстах: журнальные развороты, интерьеры, выставочные стенды.
Gemini — для создания и корректирования текстов. Написание лонгрида, описаний инфографик, редактура.
Рабочий процесс: сбор данных
Проект выполнен в рамках модуля «Инфографика и визуализация данных»<
Все данные из открытых источников: SberIndex · Росстат · ЦБ РФ · Домклик · ЦИАН
