Введение
Выбор темы
Lea Porcelain является одной из моих любимых музыкальных групп, при этом она относительно малоизвестная, особенно среди русскоязычной аудитории. Работа с этими данными стала для меня способом одновременно решить несколько задач: глубже разобраться в творчестве группы, проследить, как устроены тексты песен, а также привлечь дополнительное внимание к проекту. Поэтому выбор именно этой темы обусловлен как аналитическим, так и личным интересом.Источники
В работе использовались несколько открытых источников: музыкальные чарты и метаданные о композициях, полученные из открытых датасетов Spotify; тексты песен группы, собранные с помощью открытого API Genius и приведённые к табличному виду для анализа; данные Google Trends, отражающие динамику поискового интереса к группе Lea Porcelain и позволяющие анализировать поведение аудитории вне рамок музыкальных платформ.Выбор графиков
Для визуализации данных были выбраны разные типы графиков, каждый из которых решает отдельную исследовательскую задачу. Столбчатые диаграммы использовались для анализа популярности песен и частотности слов, поскольку они наглядно показывают количественные различия. Круговые диаграммы применялись для визуализации смысловых мотивов в текстах отдельных песен, позволяя увидеть соотношение тематических категорий внутри каждой композиции. Линейные графики и комбинированные диаграммы (гистограмма и линия) использовались для анализа динамики интереса к группе и сопоставления этого интереса с релизной активностью. Кроме того, тепловая карта была использована для анализа сезонности поискового интереса, так как этот тип визуализации наиболее эффективно выявляет повторяющиеся паттерны во времени.Оформление
Цветовая палитра проекта была выбрана на основе визуальной эстетики альбомных обложек группы Lea Porcelain, которые использовались в качестве референсов на этапе разработки визуального стиля. Основой палитры стал бежевый цвет, применяемый в качестве фона для снижения визуальной нагрузки. В качестве основного акцентного цвета был выбран бордово-красный, используемый для ключевых элементов графиков и данных. Дополняют палитру оранжевый и тёплый терракотовый, которые применяются для вторичных элементов и различения категорий. Для типографики визуализаций использовался шрифт DejaVu Sans, выбранный за счёт своей нейтральности, хорошей читаемости и графической близости к гротескным шрифтам, используемым в визуальной айдентике группы. Ограниченная цветовая палитра и единый шрифт позволили сохранить визуальную консистентность всех графиков и связать визуальный язык проекта с музыкальной атмосферой объекта исследования.альбом «Hymns to the night», 2017 год // альбом «Choirs to Heaven», 2021 год
Подготовка данных
Данные Spotify были приведены к табличному виду и отфильтрованы по конкретному исполнителю, после чего из них были отобраны только необходимые поля, такие как названия песен и показатели популярности. Тексты песен из Genius были собраны вручную для выбранного списка композиций и очищены от служебных символов и повторяющихся элементов, после чего использовались для анализа длины текстов и частотности слов. Данные Google Trends содержали дополнительные служебные строки, которые были удалены на этапе загрузки, а временные значения были преобразованы в формат даты, что позволило агрегировать интерес по годам и месяцам.
После очистки информация была сгруппирована в зависимости от аналитической задачи: по годам для анализа динамики интереса и релизной активности, по месяцам для выявления сезонных закономерностей, а также по отдельным песням для текстового анализа.
01. Самые популярные песни
Первым графиком в проекте стала столбчатая диаграмма, показывающая популярность наиболее известных песен Lea Porcelain по данным Spotify. Для визуализации использовались значения показателя popularity, который отражает относительный уровень интереса слушателей к трекам. Этот график позволил на начальном этапе зафиксировать, какие композиции являются самыми заметными для аудитории, и послужил отправной точкой для дальнейшего, более содержательного анализа текстов и смыслов группы.
02. Самые частотные слова
Столбчатая диаграмма отражает самые частотные слова в текстах песен Lea Porcelain. Для её построения использовались тексты композиций, собранные вручную и приведённые к единому формату, после чего слова были очищены от знаков препинания и приведены к нижнему регистру. На основе подсчёта частоты повторения слов в визуализацию были включены наиболее часто встречающиеся лексические элементы, что позволяет выявить ключевые мотивы и характерную лексику, используемую группой в своих текстах.
03. Смысловые мотивы
Далее в проекте представлена серия круговых диаграмм, визуализирующих смысловые мотивы в текстах песен Lea Porcelain. Для этого анализа слова были сгруппированы в несколько тематических категорий, отражающих повторяющиеся эмоциональные и образные мотивы, после чего для каждой песни было рассчитано соотношение этих категорий. Такой тип визуализации позволяет рассматривать не отдельные слова, а структуру смыслов внутри каждой композиции и сравнивать, какие мотивы доминируют в разных песнях, формируя общее тематическое поле творчества группы.
04. Динамика интереса
Линейный график динамики интереса к группе Lea Porcelain был основан на данных Google Trends. Он отражает изменение поискового интереса к группе во времени и позволяет проследить, как внимание аудитории менялось на протяжении нескольких лет. Для наглядности данные были приведены к единому временному масштабу и сгруппированы по годам, что позволило выделить общие тенденции роста и спада интереса без перегрузки деталями. Этот график расширяет анализ за пределы музыкального контента и показывает, как группа существует в более широком информационном и культурном контексте.
05. Сезонность интереса
Завершающим графиком в проекте стала тепловая карта, отображающая сезонность интереса к группе Lea Porcelain по данным Google Trends. Для её построения поисковый интерес был сгруппирован по месяцам и годам, после чего значения были визуализированы в виде цветовой матрицы, где интенсивность цвета отражает уровень интереса. Такой формат позволяет выявить повторяющиеся сезонные паттерны и увидеть, в какие периоды года внимание к группе стабильно усиливается или, наоборот, снижается, что дополняет анализ динамики интереса более детальным временным срезом.
Заключение
В этом проекте собранные данные были использованы, что попробовать лучше понять творчество группы Lea Porcelain и интерес аудитории к ней. Анализ популярности песен, текстов и поискового интереса показал, какие композиции и мотивы наиболее заметны, а также как меняется внимание к группе во времени и в течение года. В результате визуализация данных помогла структурировать информацию и по-новому взглянуть на малоизвестный музыкальный проект, объединив личный интерес и аналитический подход.
Блокнот