Анализ предисловий к «Преступлению и наказанию» Ф. М. Достоевского

Я выбрал изучение предисловий к роману Ф. М. Достоевского «Преступление и наказание». Я искал данные в интернете, сложность была в том, чтобы найти разные издания в открытом доступе. В поисках нужных сайтов мне помогал быстрый поиск встроенный в Яндекс. Также я брал книги из сервиса «Яндекс Книги». Конкретные сайты, с текстами которых я работал, указаны в списке источников. Часто читатель пропускает предисловия и сразу обращается к основному тексту. В своем исследовании я решил направить фокус внимания именно на предисловия. Меня интересовало, какие слова встречаются чаще, то есть какие мотивы являются общими. Также интересно было выяснить, что отличает каждый текст. Для работы с данными я выбрал 4 графика: столбчатую диаграмму, облако слов, таблицу, координатную карту. Диаграмма и таблица помогли мне собрать данные и представить их упорядоченно. Облако слов и координатная карта — наглядно показывают результаты анализа.

Я взял 5 предисловий, современных изданий (2002-2024) и объединил их в единый текстовый файл. Далее работа велась с этим документом. Для стилевого единства проекта я решил делать все графики в темных тонах. Черный и серый — основные цвета проекта.

Первая задача, которую я решал, это поиск общих мотивов в разных предисловиях. Я работал с кодом, который определил 20 самых частых слов.

Я пользовался нейросетью DeepSeek, для того, чтобы понять почему, в тех или иных местах кода программа выдавала ошибку. Также мне нужна была помощь в создании градиента в графике.

Затем я обратился к различиям текстов. Написанный код, помогает выявить 20 слов, которые являются уникальными и использовались только одним автором.

При работе с этим кодом, я пользовался нейросетью DeepSeek, для того, чтобы понять, как создать код который помогает найти уникальные слова в тексте.

Следующий этап работы — наглядная демонстрация результатов исследования. Для того чтобы показать, какие слова наиболее распространены, я выбрал облако слов.

С помощью нейросети DeepSeek я сделал градиент в темных тонах, от черного слова — наиболее популярного, до серых менее распространенных.

Я думал над тем, как использовать данные об уникальных словах. Я решил сделать типологию авторов, определив характерные черты.

Здесь я тоже пользовался DeepSeek. С помощью этой нейросети я понял, как строить график.

При работе над графиками я пользовался DeepSeek. https://deepseekcom.ru/

Пользовался с целью написания и проверки кода. Подробнее описано в самой работе.

Диск с кодами и текстом, с которым я работал https://disk.yandex.ru/d/O83R6rEtu1NLfg

1. «Преступление и наказание» — с новой обложкой и аудиоверсией! Читайте предисловие Юрия Сапрыкина // Dzen.ru URL: https://dzen.ru/a/ZyIW9lN9BW3gExAg?ysclid=mjhuwf9lm668266316 (дата обращения: 22.12.2025).
2. Преступление и наказание Фёдор Достоевский // Livelib.ru URL: https://www.livelib.ru/book/1116508/readpart-prestuplenie-i-nakazanie-fjodor-dostoevskij (дата обращения: 22.12.2025).
3. Предисловие к «Преступлению и наказанию». Перевод с венгерского Ю. Гусева // Voplit.ru URL: https://voplit.ru/article/predislovie-k-prestupleniyu-i-nakazaniyu-perevod-s-vengerskogo-yu-guseva/?ysclid=mjhuzo8v4251915202 (дата обращения: 22.12.2025).
4. (Ф. М. Достоевский. Преступление и наказание. Вступительная статья, комментарии Л. И. Соболева) // Новый мир URL: https://nm1925.ru/articles/2023/09-2023/kak-chitat-klassiku/?ysclid=mjhv0x60fk918823484 (дата обращения: 22.12.2025).
5. Преступление и наказание: роман / Федор Михайлович ­Достоевский; вступ. ст. О. Саленко; худож. Е. Белоусова. — М. : Махаон, Азбука-Аттикус, 2024. — (Вечная классика в стиле манги) ISBN 978-5-389-25833-4
6. Нейросеть DeepSeek https://deepseekcom.ru/