Анализ структуры каталога Netflix

Netflix является одной из крупнейших стриминговых платформ в мире, объединяющей тысячи фильмов и сериалов различных жанров и возрастных категорий. Однако за масштабом каталога часто остаётся незаметным то, как именно распределяется контент внутри платформы и какие закономерности формируют её библиотеку.

Данный проект посвящён исследованию структуры каталога Netflix на основе открытого датасета Netflix Movies and TV Shows. Основной интерес представляли взаимосвязи между типом контента, возрастными рейтингами и жанрами, а также динамика пополнения каталога в разные годы.

Цель проекта — выявить ключевые особенности наполнения библиотеки Netflix и представить их в наглядной визуальной форме.

Инфографика позволяет ответить на несколько вопросов:

— Какие жанры наиболее распространены на платформе? — Какие возрастные рейтинги используются чаще всего? — Как распределяется контент между фильмами и сериалами? — Как менялась интенсивность выпуска контента с течением времени?

Для анализа использовался открытый датасет Netflix Movies and TV Shows, опубликованный на платформе Kaggle.

В процессе подготовки данных была проведена предварительная очистка выборки и удалены лишние значения. Поскольку многие произведения одновременно относятся к нескольким жанрам, был создан дополнительный столбец main_genre, содержащий только основной жанр каждого тайтла. Это позволило избежать дублирования записей и повысить читаемость будущих визуализаций.

Кроме того, для отдельных графиков были отобраны только наиболее часто встречающиеся жанры и возрастные рейтинги, что помогло снизить визуальный шум и сосредоточить внимание на наиболее значимых категориях.

Для подготовки и обработки данных использовались:

— Microsoft Excel; — RAWGraphs.

Также ChatGPT использовался в качестве консультативного инструмента для поиска визуальных референсов, анализа стилистических решений инфографики и подбора мокапов для презентации итогового проекта.

После подготовки данных визуализации были построены в RAWGraphs.

В проекте использован:

— Line — для демонстрации динамики выпуска контента по годам.

Также был Alluvial Diagram — для отображения взаимосвязей между типом контента, возрастным рейтингом и жанром, но не использовался.

Такое сочетание позволяет одновременно показать как структуру каталога Netflix, так и изменения в его наполнении во времени.

Для поиска визуальных референсов и анализа существующих решений в области инфографики использовался ChatGPT. Инструмент применялся в качестве консультанта при выборе стилистического направления проекта, подборе мокапов и оценке вариантов композиции.

Также ChatGPT использовался для обсуждения структуры исследования и способов визуального представления данных. Все аналитические выводы, обработка данных и финальные дизайнерские решения были выполнены автором проекта самостоятельно.

В результате была создана инфографика, раскрывающая взаимосвязи между фильмами, сериалами, возрастными ограничениями и жанровой структурой каталога Netflix.

Дополнительно проект демонстрирует динамику выпуска контента по годам и позволяет увидеть периоды наиболее активного расширения библиотеки платформы.