Original size 2480x3500

Алгоритмы Пикселя

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция

Этот проект — исследование того, как современные нейросети понимают классическую игровую графику. Я решил создать инструмент, который генерирует чистый пиксель-арт, сохраняя дух старых консольных хитов вроде Super Mario, The Legend of Zelda, а также современных инди-игр вроде Hyper Light Drifter.

Скриншот из The Legend of Zelda / Скриншот из Super Mario Bros

big
Original size 1920x1080

Скриншот из Hyper Light Drifter

В качестве эксперимента я решил обучить одну нейросеть (Stable Diffusion XL) на работах других генеративных моделей. Датасет из 30 качественных изображений я подготовил самостоятельно, используя инструменты Nano Banana и Vizcom. Это позволило мне быстро собрать базу с нужной мне стилистикой и цветовой палитрой, которую затем я закрепил в финальной модели.

big
Original size 3500x2000

Исходных изображений было около 30, все они были сгенерированы мной с помощью Nano Banana и Vizcom

Для меня это стал эксперимент по «обучению нейросети на нейросети». Я сам нагенерил около 30 исходных картинок в Nano Banana и Vizcom, чтобы собрать базу в одном стиле и цвете. Это помогло мне создать свою собственную модель (LoRA). Теперь мне не нужно расписывать длинные промпты и технические настройки — нейронка сама понимает, что я хочу получить именно такой пиксель-арт.

Мои генерации

В основе стиля лежит четкая пиксельная сетка и ограниченная палитра, имитирующая графику 16-32 бит. Главная фишка токен PIXELART_STYLE. Все промты подписаны под изображениями.

Original size 1024x1024

Промт: профессиональный пиксель-арт в стиле PIXELART_STYLE, уютная лоу-фай комната с окном

Промт: пиксельный персонажи стоят в мистическом лесу, освещён фиолетовым светом, пиксель-арт, атмосферный фон / Промт: пиксельная пещера с сияющими кристаллами, магические отблески на стенах

Результаты превзошли ожидания, модель научилась имитировать даже сложные техники, такие как дизеринг (оптическое смешение цветов пикселями).

Промт: герой в стиле PIXEL ART_STYLE, держащий сияющий артефакт, окружённый растениями / Промт: фиолетовый пейзаж в стиле PIXEL ART_STYLE с высокими скалами

Original size 1024x1024

Промт: профессиональный пиксель-арт в стиле PIXELART_STYLE, футуристическая киберпанк улица, неоновые вывески на японском, дождевые лужи, стиль аркады 32-бит

Промт: группа пиксельных растений, детализированный фон / Промт: одинокое пиксельное дерево с яркой кроной и детализированным стволом

Original size 1024x1024

Промт: Храм в стиле ретро-пиксельной графики в густом лесу, солнечные лучи пробиваются сквозь деревья, волшебная атмосфера, деревенский стиль пик-арта, яркие и насыщенные цвета, детализированный фон

Лично мне больше всего нравится, как получаются пейзажи и локации. У нейросети хорошо вышло передать глубину и атмосферу, особенно в фиолетовых и неоновых тонах.

Промт: пиксель-арт в стиле PIXELART_STYLE, маленький робот-кот с светящимися глазами, простой фон / Промт: графика в стиле PIXELART_STYLE: одинокий рыцарь в серебряных доспехах

Промт: пиксель-арт в стиле PIXELART_STYLE, древний каменный меч, застрявший в замшелой скале / Промт: графика в стиле PIXELART_STYLE: бутылочка с волшебным зельем, 16-битная эстетика

Картинки вышли разнообразными по цвету. Хотя я не всегда детально прописывал окружение, модель сама «вытягивала» из датасета нужные градиенты. Да, иногда проскакивают странные артефакты, но для ретро-стиля это выглядит даже аутентично, как баги в старых играх.

0

Фрагменты кода

Описание применения генеративной модели

Проект реализован на базе SDXL с использованием метода DreamBooth LoRA. Выбор технологии обеспечил точную передачу эстетики «pixel relic artifact» без деградации базовой модели. Обучение в течение двух часов позволило глубоко проработать детали стиля, сохранив гибкость генерации.

Техническая часть опирается на библиотеку Diffusers с применением 8-bit Adam и градиентного чекпоинтинга для оптимизации VRAM. Датасет подготовлен в Nano Banana и Vizcom, прошел фильтрацию и тегирование моделью BLIP, а структура проекта сформирована в Gemini. Для сохранения первозданной четкости графики я отказался от апскейлеров. Модель выдает детализированный результат напрямую через триггер-фразу.

Алгоритмы Пикселя
Project created at 20.03.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more