Original size 1140x1600

Архитектура сна

PROTECT STATUS: not protected

Вступление

Архитектура сопровождает людей на протяжении многих лет и имеет богатую и долгую историю.

post

Но что если кто-то возьмет сознание человека в нестабильном состоянии (во сне) и соединит его с образом зданий?

Будут ли эти здания отдаленно напоминать то, что мы уже знаем или будут отличаться на столько, что мы никогда не поймем, что это за здание?

В рамках проекта я решила объединить психоделику сна и архитектуру, чтобы проверить свои теории.

post

Причинами такого решения стали:

  1. Интерес к тому как человеческое воображение и генерация воспринимают похожие образы и представления.
  2. Генерация архитектуры довольно простой и быстрый способ обработки информации и всегда интересно какой результат получиться.
  3. Мы постоянно наблюдаем архитектуру вокруг нас — это неотъемлемая часть нашего общества, как и процесс сна или сновидений, от чего объединении данных форм кажется наиболее интересным экспериментом.

Датасет

big
Original size 1536x1024

сгенерировано с помощью chat GPT

post

Для обучения модели был собран датасет, состоящий из 68 изображений созданных с помощью искусственного интеллекта в виде зданий переведенных в психоделический облик.

Все изображения были приведены к единому формату: -конвертированы в PNG; -масштабированы до разрешения 512×512; -приведены к квадратному соотношению сторон (1:1);

Это позволило создать удобный и пригодный для обучения набор данных.

Процесс обучения модели

Для обучения использовалась архитектура Stable Diffusion XL с дообучением через метод DreamBooth LoRA, позволяющий адаптировать модель под специфический визуальный стиль.

Проект был направлен на генерацию изображений архитектуры с постепенным переходом от реалистичного вида к психоделическому акварельному искажению.

Процесс включал несколько этапов:

Подготовка данных

0
post

С помощью Python-скрипта: — изображения загружались в среду Google Colab — датасет формировался вручную, с отбором изображений зданий и архитектурных форм — файлы приводились к единому формату (PNG/JPEG) — изображения нормализовались по размеру

Особое внимание уделялось визуальной целостности: в датасет включались как реалистичные изображения построек, так и более стилизованные или уже частично искажённые формы.

Обучение

Original size 1324x538
post

Модель обучалась с использованием текстового промпта: psychedelic building

Это позволило закрепить за LoRA характерный визуальный стиль — деформированную архитектуру с текучими формами, насыщенными цветами и акварельной текстурой.

Было проведено несколько этапов обучения:

post

100 шагов (тестовый этап)

На этом этапе модель начала воспроизводить базовую форму зданий: — огромные замки — общие силуэты крыш и стен — максимальные искажения формы

post

500 шагов (добираю базу изображений, чтоб было больше основы)

На данном этапе начали проявляться характерные особенности для зданий: — понятная форма — узнаваемость силуэта

Модель начала экспериментировать с архитектурой, преобразуя привычные формы в более органичные и стабильные структуры.

post

Интересным эффектом стало то, что при генерации серии изображений можно наблюдать постепенный переход: от нереалистичных и смазанных пятен к узнаваемо-искаженному образу.

Этот переход стал ключевой идеей проекта — визуализация трансформации привычной архитектуры в художественную интерпретацию через призму нейросети.

Генерация

Original size 901x244
post

Для стабильности работы кода было принято решение использовать HuggingFace для более стабильной работы. Так генерации стали более яркими, а чем подробнее промт, тем лучше стало создаваться изображение.

Promt: draw a psychedelic museum: a round building with a moon above it, like a smiling cat, round glass panels, the drawing should resemble a dream, the building should look like a futuristic building or a lotus temple in Delhi, India, bright colors, watercolor style

post

Генерация происходит довольно просто:

  1. выбор тематики изображения
  2. выбор соответствующих визуальных признаков
  3. сборка итогового промпта
  4. генерация изображения с заданными параметрами.

Дом доброй и злой ведьмы

Original size 2024x994

Итоговая серия

В проекте предоставлено множество примеров того, что может созданная генеративная модель.

В этом разделе будет три блока с несколькими изображениями, которые созданы благодаря одному и тому же промту.

0

Draw a psychedelic fairy house in fly agaric on a tree, watercolor style, bright colors

0

Draw a psychedelic glass museum in the form of a flying saucer on the moon, watercolor style, bright colors

0

draw a psychedelic glass museum in the form of a lotus flower in a swamp with various creatures crawling nearby and lots of eyes, watercolor style, bright colors

post

Для редактирования кода и проверки написания использовались Gemini.ai (внутри самого Googl Collab) и ChatGPT.

Данные нейросети использовались как редакторы кода, а так же выступили помощниками в генерации изображений для обучения в коде.

https://chatgpt.com/

Архитектура сна
Project created at 22.03.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more