графический анализ музыки на spotify

Для данного проекта я использовала набор данных с сайта Kaggle.com, который включает список данных треков в Spotify в 125 различных жанрах

Работа с этими данными была увлекательной, потому что каждый человек ежедневно слушает музыку, при этом у всех людей разный вкус, мне было интересно узнать, какие жанры самые популярные и самые распространенные

1) 10 самых популярных исполнителей 2) 15 самых популярных треков 3) 10 самых длинных треков 4) Топ самых танцевальных треков

Особенности графиков:

1) Использование единой цветовой палитры для лучшей визуальной согласованности — был выбран зеленый цвет, так как это фирменный цвет Spotify

2) Были добавлены сетки для улучшения читаемости

3) Размеры графиков подобраны так, чтобы обеспечить оптимальное отображение информации

1) Загрузка данных из файла CSV с сайта Kaggle

2) Выбор интересующих столбцов

3) Преобразование значений столбцов

4) Очистка данных от некорректных записей

5) Обработка и преобразование данных

6) Визуализация данных с помощью различных типов графиков

Ссылка на код: https://colab.research.google.com/drive/1xLJ3H0KVGLQOtfJ9Yy-vOOjr49GvQZOc?usp=sharing

Ссылка на датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mohamedhamad21/spotify-tracks-dataset