В этом проекте будет проводится анализ и визуализация данных о фильмах и сериалах на платформе Netflix с 1925 по 2021 г.
Цель проекта исследовать тенденции в производстве и популярности контента, выявить наиболее востребованные жанры и типы шоу, а также понять динамику выхода контента по годам.
Для анализа я использовала открытый датасет Netflix Movies and TV Shows с платформы Kaggle.
В первую очередь загружаем файл csv с компьютера в google colab.
Линейный график роста контента по годам
График показывает рост количества фильмов и сериалов на Netflix по годам.
Из данных видно, что с 2007 года платформа постепенно увеличивала производство контента, а пики и спады количества выпусков отражают реальные тенденции, представленные в датасете. Последние данные доступны только до 2021 года.
Netflix постоянно расширяет выпуск контента, что подтверждает рост популярности платформы и её активное развитие на протяжении последних лет. Этот анализ позволяет наглядно оценить динамику и служит основой для дальнейшего изучения жанров, типов контента и стран производства.
Столбчатый график: Фильмы vs Сериалы
График показывает сравнение количества фильмов и сериалов на Netflix
Netflix активно развивает оба направления, но можно наглядно увидеть, что фильмы выпускаются чаще, что помогает понять стратегию платформы и приоритеты в производстве.
Горизонтальная столбчатая диаграмма: жанры
Диаграмма показывает топ‑10 жанров, присутствующих в датасете Netflix по полярности среди пользователей
В левом столбце для каждого фильма или сериала указаны категории/жанры, к которым он относится, а снизу количество выпусков. Датасет содержит около 8 800 записей фильмов и сериалов, доступных на Netflix в период до 2021 года, с указанием жанров, года выпуска и других характеристик.
На основе анализа жанров можно отметить, что самые частые категории связаны с драмой, комедиями, международным кино и другими массовыми жанрами.
Горизонтальная столбчатая диаграмма: топ фильмов и сериалов
В данном блоке мы решили проанализировать какие фильмы и сериалы чаще всего встречаются в Netflix‑датасете
Для анализа я сгруппировала записи по названию внутри каждого типа контента и выбрала топ‑10 наиболее часто встречающихся фильмов и сериалов. Я опиралась на частоту появления названий в таблице, поскольку в этом датасете нет данных о просмотрах или рейтингах зрительской активности, только метаданные о доступности на платформе.
Среди фильмов можно наблюдать названия, которые повторяются в библиотеке (часто это связано с релизом одного и того же фильма в разных странах или с дополнительными версиями/версиями на других языках). Аналогично, среди сериалов можно выделить самые представленные шоу.
Горизонтальнач столбчатая диаграмма: страны
График показывает реальное распределение по странам, из которых произведён контент, доступный на платформе
В этом наборе данных наиболее часто встречается США, это крупнейший производитель фильмов и сериалов на Netflix, что неудивительно, поскольку компания основана в США и многие контент‑лидеры ориентированы на англоязычную аудиторию. Также в числе лидеров по количеству произведённого контента часто оказываются такие страны, как Индия и Великобритания, что отражает не только стратегии расширения международного контента, но и популярность местных кино‑ и телепроизводств в мировом медиапространстве.
Круговая диаграмма: возрастные рейтинги
Анализ распределения возрастных рейтингов в датасете показывает, какому зрительскому кругу в основном предназначен контент на Netflix.
Большая часть фильмов и сериалов имеет рейтинг TV‑MA, что означает «только для взрослых, этот рейтинг чаще всего встречается в открытых наборах данных по Netflix. Более молодая аудитория представлена категориями TV‑14 и TV‑PG, которые также присутствуют в значительном количестве в библиотеке.
Платформа в своей библиотеке в основном ориентируется на аудиторию подростков и взрослых, что отражает стратегию Netflix по привлечению массовой зрительской базы старше 14–16 лет. Наличие меньших сегментов рейтингов для детей указывает на то, что семейный и детский контент представлен, но не доминирует по количеству.
Вывод
В ходе проекта я проанализировала библиотеку Netflix с 2007 по 2021 год, изучив рост контента по годам, сравнение фильмов и сериалов, популярные жанры, страны производства, возрастные рейтинги и топовые названия. Графики и таблицы наглядно показали тенденции платформы, её стратегию по расширению контента и предпочтения аудитории. Жаль, что в датасете нет информации за актуальные годы после 2021, но даже на основе имеющихся данных было интересно увидеть динамику, жанровое разнообразие и географическое распределение контента Netflix.
