Интерпретация работ Альфонса Мухи средствами AI

Проект посвящён исследованию визуального языка ар-нуво через призму генеративных нейросетей. В качестве стилистической основы были выбраны работы Альфонса Мухи за их декоративность и орнаментальность.

Идея проекта заключается в создании серии изображений, объединённых общей эстетикой и композицией. Образы интерпретируют различные состояния природы и эмоциональные оттенки. При сохранении общей структуры и стилистических признаков меняются цветовые решения, освещение, позы и характер взаимодействия фигуры с окружением.

Для обучения генеративной нейросети был собран датасет из 20+ работ, отражающих характерные особенности стиля Альфонса Мухи.

Изображения были отобраны из открытых источников (Wikimedia Commons), включая цифровые коллекции музеев и онлайн-библиотеки с произведениями, находящимися в общественном достоянии (Public Domain), а также ресурсы с открытыми лицензиями (Creative Commons). Все изображения использовались исключительно в учебных целях.

Плакатная графика Альфонса Мухи славится декоративными орнаментами, плавными текучими линиями, растительными мотивами, ореольными композициями, вытянутыми форматами персонажей, мягкой палитрой и высокой декоративностью изображений.

Именно этому мне предстоит и научить генеративную нейросеть.

В проекте использовалась генеративная модель Stable Diffusion XL (SDXL), а также метод дообучения LoRA (Low-Rank Adaptation) для адаптации модели под конкретный художественный стиль.

Работа проводилась в несколько этапов. Ноутбук с кодом находиться по ссылке.

После обучения модель использовалась для генерации серии изображений c помощью текстовых промптов. В дальнейшем результаты генерации анализировались и улучшались путём корректировки параметров, подбора seed и т. д.

Первая серия посвящена исследованию цветовых состояний неба. Несмотря на формальное деление на рассвет, полдень, закат и ночь, в центре внимания находится не столько само время суток, сколько изменение светового настроения в течение дня.

Главной задачей в рамках этой серии было экспериментирование с цветовой палитрой с помощью обученной генеративной модели.

Все изображения объединены единой композицией. Как и в работах Мухи, фигура вписана в декоративную рамку, с характерным круговым элементом за головой. На протяжение всей серии она сохраняется.

Во второй серии главной задачей было передать настроение уже не через цвет, а за счёт характера движения и положения тела.

Это один из основных визуальных приёмов в работах Альфонса Мухи, который пыталась воссоздать генеративная модель.

Образ луны решён через более замкнутую, текучую позу: фигура собрана внутрь себя, линии мягкие, плавные, направленные по дуге.

Образ солнца построен на более открытой и динамичной позе. Руки подняты, тело раскрыто, словно фигура взаимодействует с окружающим пространством.

В третьей серии основной акцент сделан на генерации окружающей среды. Розы выступают не только декоративным элементом, но и формируют пространство вокруг фигуры, создавая более сложную и многослойную композицию. Это позволяет перейти от изолированного изображения персонажа к сцене с активным окружением.

Для обложки проекта отдельно был написан промпт. Она представляет собой обобщённый образ всей серии. В ней сочетаются ключевые элементы стиля: декоративная рамка, плавная пластика фигуры и приглушённая цветовая палитра.

Stable Diffusion XL — генерация изображений и обучение генеративной модели

ChatGPT (OpenAI) — помощь в написании кода и устранении ошибок и отладке кода

Gemini (Google) — помощь в написании кода и устранении ошибок и отладке кода