Original size 756x1091

Анализ факторов популярности треков в Яндекс Музыке

PROTECT STATUS: not protected

Введение

Для анализа и визуализации данных был выбран датасет с информацией о топ-100 популярных треках в Яндекс Музыке, найденный на платформе Kaggle. Данные оказались хорошо структурированными, без пропусков и с понятными показателями, поэтому их удобно использовать для анализа и поиска закономерностей

Музыкальные данные интересны тем, что они отражают вкусы и поведение слушателей. Анализ таких данных помогает понять, какие жанры и исполнители наиболее популярны, а также как различные характеристики треков -например, длительность или наличие explicit-контента -связаны с количеством прослушиваний и лайков. Эти выводы могут быть полезны для продвижения музыкального контента и принятия решений в рамках сервиса

Мотивация выбора темы

Мой выбор был обусловлен абсолютной любовью к музыке и поиском чего-либо интересного и нового в данной теме, а также интересом к музыкальному вкусу других пользователей самой популярной платформы в России. Поэтому я сделала этот проект с использованием данных за 21.09.2023 г. Дата сет построен в формате столбцов и строчек, где строчки это номера песен в чарте, а столбцы-название песен, длительность песен, ссылка на трек в Яндекс Музыки, жанр, исполнитель

Анализ данных

С помощь данных, найденных на платформе Kaggle, а также написанных мной кодов и вставленных в Google Colab, были созданы графики показфвающие:

  1. Популярность жанров в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

  2. Исполнители, которые чаще всего встречаются в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

  3. Зависимость популярности песен от их длительности в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

  4. Самые популярные фиты в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

График № 1: Популярность жанров в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

0
Original size 1389x690

На графике видно что лидирующие позиции занимают русский рэп и русская поп-музыка. Из этого можно предположить, что большая часть аудитории Яндекс Музыки-это молодые люди

График № 2: Исполнители, которые чаще всего встречаются в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

0
Original size 1389x690

График № 3: Зависимость популярности песен от их длительности в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

0
Original size 1390x690

Используя этот график, мы можем увидеть, что востребованность и прослушиваемость песен абсолютно не зависит от их длительности

График № 4: Самые популярные фиты в топ-100 Яндекс Музыки на сентябрь 2023 года

0
Original size 1377x690

Вывод

Таким образом, эта таблица помогает понять, какую музыку чаще всего слушают пользователи Яндекс Музыки. По жанрам и количеству прослушиваний видно, какие направления сейчас наиболее популярны, а какие интересуют более узкую аудиторию. Анализ этих данных позволяет увидеть общие музыкальные предпочтения слушателей и сделать выводы о том, какие жанры доминируют в чартах сервиса

Используемые нейросети*: ChatGPT

*нейросети были использованы для поиска и разъяснения ошибок в коде

Анализ факторов популярности треков в Яндекс Музыке
Project created at 16.01.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more