БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА. ТОМ 20 № 1 (2026)
Авторы: Сергей Михайлович Авдошин, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0001-8473-8077 Елена Юрьевна Песоцкая, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-2129-4645
DOI: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2026.1.7.28
Ключевые слова: XAI, объяснимый искусственный интеллект, Индустрия 5.0, машинное обучение, промышленность
Бурное развитие искусственного интеллекта (ИИ) сопровождается ростом вычислительной сложности и снижением прозрачности моделей, что существенно ограничивает их применение в критически важных сферах, требующих высокого уровня доверия, интерпретируемости и обоснованности принимаемых решений.
В этих условиях особое значение приобретает направление объяснимого искусственного интеллекта (Explainable Artificial Intelligence, XAI), ориентированное на создание подходов и технологий, обеспечивающих понимание логики работы ИИ-систем и интерпретацию их выводов. Статья посвящена актуальной теме внедрения объяснимого искусственного интеллекта в контексте Индустрии 5.0.
Особое внимание уделено практическим сценариям использования, авторами приводятся конкретные промышленные примеры от компаний IBM, Siemens и других, демонстрирующие, как XAI помогает повысить надежность, безопасность, эффективность и доверие к ИИ-системам. В статье приведен систематический поиск и анализ литературы в данной области, предложены и обоснованы ключевые критерии сравнения существующих подходов.
Также обозначены преимущества, существующие ограничения и перспективные направления развития XAI, открывающие новые возможности для повышения эффективности, прозрачности и доверия в бизнесе.
