Сколько языков ты знаешь — столько раз ты человек
Концепция
Язык — это выбор. Куда смотрит человек, какую культуру хочет понять, чего боится и о чём мечтает. Когда миллионы людей одновременно решают учить один и тот же язык — это социальный феномен, который стоит изучить.
Отправной точкой стал вопрос: действительно ли весь мир учит английский? Ответ оказался сложнее, чем кажется.
В центре проекта — идея о том, что языковые предпочтения отражают географию, историю и поп-культуру не меньше, чем практические соображения. K-pop буквально изменил языковую карту мира на три года. Африка до сих пор учит французский — след колониализма, который не стёрся. Китай выбирает японский. США — испанский. Финляндия учит собственный язык, и таких стран в мире больше нет.
Инфографика превращает пятилетнюю статистику Дуолинго в визуальную историю о победителях, проигравших и неожиданных аномалиях.
Язык, который учит страна, говорит о ней больше, чем любой учебник географии. Постер помогает зрителю быстро понять:
— какой язык учат чаще всего и в скольких странах он лидирует; — какие языки за пять лет выросли, а какие потеряли позиции; — как поп-культура и история влияют на выбор языка; — какие страны ведут себя неожиданно на фоне своего региона.
Источник данных
Для проекта используется открытый датасет платформы Kaggle.
Данные охватывают 2020–2024 годы и включают информацию о языке № 1 по популярности в каждой из 193 стран и территорий. Всего в датасете зафиксировано 23 языка.
Инфографика
Мокапы с инфографикой
Процесс создания
Работа началась с поиска данных. Нужен был датасет с реальными цифрами, достаточно богатый для визуализации и достаточно простой, чтобы история читалась без лишних объяснений. Duolingo Global Language Popularity Dataset на Kaggle подошёл сразу: 193 страны, пять лет, один чёткий показатель — язык № 1 в каждой стране по году.
Датасет пришёл в формате xlsx. Для первичного анализа использовался Python с библиотеками openpyxl и collections. На этом этапе выяснилось самое интересное: какие языки растут, какие падают, где живут аномалии. Именно анализ данных подсказал нарратив постера как история победителей и парадоксов.
Пайплайн производства
- Поиск и загрузка датасета с Kaggle
- Первичный анализ данных в Python
- Разработка концепции и нарратива постера
- Изучение бренд-гайдлайна Duolingo
- Для совершенствования визуальной части проекта использовались инструменты искусственного интеллекта ChatGPT
- Разработка и подготовка файлов в Figma
