Original size 1140x1600

Визуализация данных — Мохаммед Салах в АПЛ

PROTECT STATUS: not protected

«THE EGYPTIAN KING» такое прозвище игроку дали болельщики

ОПИСАНИЕ

Для визуализации данных в проекте был выбран датасет, содержащий информацию об ударах в ворота соперника египетского футболиста Мохаммеда Салаха в матчах Английской Премьер Лиги. Для поиска датасета я использовала сайт kaggle.com

Я выбрала именно такой датасет, потому что активно болею за Ливерпуль, а Мохаммед Салах — один из главных игроков этого английского клуба. Его игра не может не поражать, и за это его ценит каждый болельщик Ливерпуля, я в том числе. Мохаммед Салах является одним из наиболее результативных и стабильных игроков в истории АПЛ: на протяжении многих сезонов он демонстрирует высокий уровень эффективности в атаке и бьёт множество рекордов. Анализ его ударов с использованием визуализации данных позволяет лучше оценить величие игрока

ПОИСК ЦВЕТОВ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Загрузив изображения логотипа Ливерпуля и флага Египта в Adobe Color, я выделила пять основных цветов, их можно увидеть ниже

Original size 2900x1361

DA0608, 7FB6B8, 0D0D0D, F2F2F2, F1B806

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Я решила сделать несколько видов графиков:

  1. горизонтальный столбчатый график — так как он легче всего воспринимается зрителем
  2. столбчатые диаграммы — так же: он легче всего воспринимается зрителем
  3. линейный график с маркерами — так как он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных, например, связанных с развитием некоторых способностей игрока
  4. точечный график — так же: он довольно часто используется футбольными аналитиками для визуализации определённых данных

Цвет фона — F2F2F2 Цвета графиков — DA0608 и 7FB6B8 Цвета текста — 0D0D0D, DA0608, 7FB6B8, F1B806 Шрифт — DejaVu Sans Mono

ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

Загружаю датасет с ударами Мохаммеда Салаха из CSV-файла в DataFrame Pandas и просматриваю первые строки таблицы, чтобы ознакомиться со структурой данных.

Original size 794x482

ГРАФИК № 1 типы ударов

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Преобладают удары левой ногой (~970), затем правой (~200) и головой (~150). Салах явно выраженный «левоногий» бомбардир — это редкость в футболе, поэтому такие игроки очень ценятся

ГРАФИК № 2 количество ударов / сезон

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Видно, что лишь через несколько лет в клубе Салах стал бить по воротам чаще, видимо, именно в 2017 году игрок адаптировался к игре команды

ГРАФИК № 3 XG за удар / сезон

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

Средняя ожидаемая результативность (XG) за удар у Салаха заметно выросла: с ~0.14 в 2014 до пика ~0.20 в 2024. Это означает, что со временем он стал бить реже, но с более выгодных позиций и с большей вероятностью гола

ГРАФИК № 4 карта ударов

(чтобы посмотреть код, используйте слайдер)

0

По карте ударов видно: основные голевые позиции Салеха — правая часть штрафной и центральная зона вблизи ворот

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе анализа данных о Мохамеде Салахе удалось наглядно проследить особенности его игры в Премьер Лиге. Статистика показала, что игрок чаще всего использует определённые типы ударов, что отражает его индивидуальный стиль и предпочтения на поле. Анализ по сезонам продемонстрировал стабильность и рост ключевых показателей, таких как количество ударов и среднее xG, что свидетельствует о его высокой результативности и влиянии на команду. Карта ударов позволила увидеть зоны активности Салаха и наглядно выделить моменты, приводящие к голам, подтверждая его точность и стратегическое расположение в атаке

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

В анализе использовались методы описательной статистики: подсчёт частот категориальных данных (value_counts), группировка по сезонам с вычислением среднего xG (groupby + mean) и фильтрация данных для разделения ударов на голы и промахи.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ и описание применения генеративной модели

Kaggle.com — поиск датасета Adobe Color — создание цветовой палитры

Gemini — помощь в оформлении кода и исправлении ошибок в нём

Визуализация данных — Мохаммед Салах в АПЛ
Project created at 17.01.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more