Original size 1100x1600

Обучение генеративной нейросети на работах Альбера Морке

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция

Мне по духу очень близки работы постимпрессионизма, фовизма — они отличаются особой плавностью форм, нежностью, от них чувствуется гармония и спокойствие.

Альбер Марке известен своим стилем, сочетающим в себе эти элементы. Соединив эти течения, он создавал воздушные и атмосферные работы, которые отличались пастельной палитрой, мягкими абстрактными формами.

Именно поэтому я взяла его работы как основу того, на чем будет обучаться моя модель. Марке рисовал по большей части сюжеты, связанные с его родной страной — Францией. Я, в свою очередь, буду генерировать сюжеты про Россию — ключевые города, национальные праздники, повседневные истории, природа.

Модель: подготовка и обучение

Для начала я подготовила датасет из 20+ различных городских и пейзажных изображений. Вариативность поможет модели натренироваться на более точное воссоздание атмосферы.

Original size 2293x1516

Примеры из архива

Обучение поделено на несколько блоков — загрузка библиотек и модели StableDiffusion, обработка изображений и создание шаблона модели, ее обучение, генерация.

0

Код был написан на основе материала из курса, в нем заменен блок с импортированием. Так как архив я подгружаю из своего Гугл диска, то в часть с загрузкой и обработкой архива мне нужно было выгрузить нужные библиотеки, команды и монтировать диск.

Серии, генерации

После обучения модель переняла ключевые стилистические паттерны: — пастельная палитра; — расплывчатые нежные формы и силуэты; — мягкая гармоничная композиция и визуализация.

Именно эти черты я и планировала реализовать в итоговом стиле.

Блок 1: пейзажи

Original size 2293x1144

Пейзажи Байкала (foggy morning over Lake Baikal in krasivi style)

Original size 2293x1144

Леса Сибири (a snow-covered path in the Siberian coniferous forest, in krasivi style)

Блок 2: города России

Original size 2293x1144

г. Москва (Moscow Red Square, lots of people and tourists, in krasivi style)

Original size 2293x2293

г. Москва (bridge over the river, view of the Moscow Kremlin, a motor ship sailing along the river, in krasivi style)

Original size 2293x2293

г. Санкт-Петербург (evening embankment in St. Petersburg, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Волгоград / г. Екатеринбург (embankment in Volgograd / Yekaterinburg in the late evening, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Казань (streets of Kazan with houses and cars, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Краснодар (spring park in Krasnodar, panoramic view, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Уфа (people at the winter market in Ufa, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Суздаль (people walk along the roads in the Suzdal, in krasivi style)

Original size 2293x2293

г. Суздаль (streets of Suzdal in winter, in krasivi style)

Original size 2293x1144

г. Ростов / г. Нижний Новгород (embankment in Rostov / Nizhny Novgorod, Kremlin towers above the river, in krasivi style)

Блок 3: праздники

Original size 2293x1144

Новый год (Christmas tree on red Square, lots of people around, in krasivi style)

Original size 2293x1144

9 мая (Victory Day parade on the square next to the Red Kremlin in Moscow, in krasivi style)

Original size 2293x1144

Масленица (A large number of people celebrate Shrovetide, dance around and eat pancakes, in krasivi style)

Блок 4: повседневность

Original size 2293x1144

Московское метро (A station in the Moscow metro, in krasivi style)

Original size 2293x1144

Трамвайные и автобусные остановки (people crowd the tram tracks in winter, in krasivi style)

Original size 2293x2293

(people crowd the tram tracks in winter, in krasivi style)

Original size 1519x744

Река в деревне / хвойный лес (village river next to the field in krasivi style) (coniferous Russian forest in krasivi style)

Original size 2293x2293

Бабушка в деревне (Russian grandmother sits inside a wooden house in the village, in krasivi style)

Инструменты

Помимо ресурсов для кода и модели (Hugging Face, Collab, Stable Diffusion) использовалась Figma для составления коллажей и ГенИИ DeepSeek для составления промтов к сюжетам серии.

Обучение генеративной нейросети на работах Альбера Морке
Project created at 24.03.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more