Original size 526x784

Обучение генеративной нейросети под свой стиль

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция

Исследование посвящено изучению возможностей генеративной нейросети Stable Diffusion в контексте воспроизведения моего индивидуального художественного стиля, в частности — техники рисования волос.

Основное внимание уделяется анализу того, насколько точно нейросеть способна уловить и передать стилистические особенности, как характер и структура прядей, работа с объемом и светотенью, а также общая эстетика, свойственная ручной технике. В ходе исследования выявляются как успешные примеры стилизации, так и характерные искажения, возникающие при генерации. Полученные результаты позволяют оценить границы применимости генеративных моделей в задачах стилистического подражания и персонажного дизайна.

Итогом работы становится серия изображений, сгенерированная с помощью нейросети Stable Diffusion, а также осознание того, насколько точно ИИ может передать тонкости художественного стиля.

Исходные изображения

0

Генерация

0

Помимо анализа воспроизведения техники рисования волос, я решила расширить эксперимент и исследовать, как Stable Diffusion справляется с передачей различных эмоций у генерируемых персонажей, чтобы проследить, как изменение эмоционального состояния влияет на структуру и поведение волос.

0

Сравнение исходных изображений и генераций

Сгенерированные изображения продемонстрировали высокую степень сходства с моим стилем: нейросеть точно передала то, как именно я выстраиваю пряди — их объем, изгибы и характер наслоения.

Помимо того, что нейросеть успешно воспроизвела манеру построения прядей, она также смогла с высокой точностью повторить характерные для моего стиля блики.

Код

Original size 950x406
Original size 950x80
Обучение генеративной нейросети под свой стиль
Project created at 22.03.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more