Обучение нейросети в стиле художницы Михо Хирано

Михо Хирано — современная японская художница, чьи работы погружают в атмосферу меланхоличного сна и хрупкой красоты. Её стиль характеризуется мягкой, приглушенной пастельной палитрой и деликатными мазками, создающими эффект прозрачности и текучести. В центре её картин — одухотворенные женские образы, которые буквально сливаются с флорой и фауной: волосы превращаются в цветущие ветви, морские водоросли или становятся пристанищем для птиц и бабочек.

Иллюстрации Хирано пронизаны чувством мимолетности и тишины. Несмотря на обилие природных элементов — цветов, ягод и насекомых, — композиции не кажутся перегруженными. Напротив, они выглядят воздушными и невесомыми, благодаря мастерской работе с негативным пространством и мягким градиентам. В её работах чувствуется глубокая связь между человеком и окружающим миром, выраженная через тонкий символизм и эстетику «мори» (лесного стиля).

Наткнувшись на работы Михо Хирано в поисках визуального языка, я был (а) заворожен (а) тем, как ей удается передать хрупкость и спокойствие. Это вдохновило меня на задачу обучить генеративную модель улавливать этот тонкий баланс между реализмом и декоративностью, чтобы создавать изображения, обладающие той же магической, «акварельной» легкостью и глубиной.

Для работы над проектом было отобрано 150 работ художницы! Вот некоторые из них.

Сначала я импортировала необходимые библиотеки, затем загрузила сами изображения во внутреннюю папку гугл колаба.

Затем я сгенерировала подписи к изображениям с помощью BLIP, добавила токен для входа в систему Hugging Face, после чего начала обучение модели.

В конце я загрузила получившуюся модель на Hugging Face и приступила к генерации изображений.

С помощью нейросети были сгенерированы изображений.

Как видно на примерах, искусственный интеллект точно передал характерные черты стиля художницы Михо Харано.

Для дообучения и создания изображений использовался Stable Diffusion.