Я выбрала эту тему, потому что супергеройские комиксы обычно воспринимаются через самых известных персонажей: Бэтмена, Супермена, Человека-паука, Капитана Америку и других. Но если посмотреть на данные, становится видно, что за ними стоит огромная система из тысяч героев, злодеев, второстепенных персонажей, секретных личностей и альтернативных историй.
Формат проекта — журнальный разворот. Мне показалось, что такая тема хорошо подходит именно для журнала: её можно представить как короткий визуальный материал, который человек листает, быстро считывает основные цифры и при этом погружается в историю. Разворот позволяет не перегружать зрителя одной большой диаграммой, а показать несколько важных сторон темы.
Цель инфографики — показать, что комикс-вселенные можно рассматривать не только как набор популярных героев, но и как большую базу данных с понятной структурой. Польза проекта в том, что он помогает быстро сравнить Marvel и DC и увидеть, как устроены эти миры с точки зрения данных.
Источники
Для проекта использовался датасет comic-characters.csv. Он содержит информацию о персонажах Marvel и DC: имя персонажа, вселенную, тип личности, моральную сторону, пол, статус жизни, количество появлений и год первого появления.
Источник данных: https://zief0002.github.io/miniature-garbanzo/codebooks/comic-characters.html
В описании источника указано, что данные были собраны из Marvel Wikia и DC Wikia, а также использовались FiveThirtyEight в материале о персонажах комиксов. Всего в датасете — 23 272 персонажа.
Процесс работы
Сначала я изучила исходную таблицу и выбрала признаки, которые лучше всего подходят для визуального сравнения Marvel и DC. Основными стали: вселенная персонажа, год первого появления, количество появлений, моральная сторона, пол и статус жизни.
Затем я обработала данные в Google Таблицах: сделала сводные таблицы, сгруппировала годы по десятилетиям и подготовила данные для диаграмм. Для отдельных визуализаций я пробовала использовать RAWGraphs, чтобы быстро проверить, как разные типы диаграмм работают с моими данными.
После этого я собрала основной макет в Figma: расположила диаграммы, текстовые блоки, заголовок, подписи и источник. На этом этапе появился общий костяк разворота.
Также я использовала ChatGPT для помощи с концепцией, структурой сторителлинга, текстами, подбором визуального стиля и декоративной доработкой макета. Финальный стиль был сделан в комиксной эстетике.
Итоговый разворот
