Вокруг темы «правильного» рациона и образа жизни в целом существует множество мифов, противоречивых советов и рекламных обещаний. Мало кто стремится разобраться — многие думают, что итак все знают.
Мне захотелось взглянуть на проблему объективно — через призму реальных данных о питании, образе жизни и состоянии здоровья обычных людей.
Цель инфографики
Визуализировать ключевые закономерности между режимом питания, физической активностью, типом диеты и статусом здоровья (на основе ИМТ), чтобы помочь зрителю быстро оценить, какие привычки статистически связаны с поддержанием нормального веса, а какие — с риском ожирения.
Польза инфографики
Такая визуализация может быть полезна диетологам, фитнес-тренерам, преподавателям ОБЖ и всем, кто хочет принимать более осознанные решения о своём питании.
Также инфографика повышает уровень информированности людей о работе ключевых закономерностей (между уровнем физической активности, диетами и здоровьем), где все не так очевидно.
Инфографика даёт наглядные, основанные на реальных данных ответы на вопросы:
- Насколько переедание/недоедание связанно с ИМТ? Или все-таки все индивидуально?
- Какой уровень активности чаще встречается у здоровых людей? И обязательно ли активный образ жизни равен здоровому телу?
- Есть ли связь между типом диеты (кето, веганство, высокобелковая и т. д.) и лишним весом? И правда ли углеводы и жиры враги здоровья?
Исходные данные
Датасет взят с Kaggle: «Healthy Diet and Calorie Intake» (автор: aliyasaly1231). Файл в формате CSV содержал 6000+ записей о людях с различным уровнем активности, типом диеты, потреблением макронутриентов и воды, а также с рассчитанным ИМТ и клиническим статусом здоровья (Healthy, Overweight, Obese, Underweight).
Я решила использовать датасет «Healthy Diet and Calorie Intake», потому что он содержит не только антропометрические показатели (рассчет ИМТ), но и детальную информацию о фактическом потреблении калорий, белков, жиров, углеводов, а также уровнях физической активности и типах диет. Это позволяет установить связи между поведенческими факторами и объективным состоянием здоровья.
Пайплайн производства
- Фильтрация и агрегация данных, а также продумывание способов визуализации информации из датасета (было произведено с помощью Deepseek: я попросила его описать все данные, находящиеся в датасете, собрала логическую цепочку, позволяющую показать наиболее полезные данные, и далее с помощью Deepseek были выявлены оптимальные типы графиков для визуализации этой цепочки).
- Визуализация в RawGraphs (загружала файл датасета в CSV, выбирала и настраивала типы диаграмм, экспортировала в SVG для возможности редактирования).
- Компоновка и оформление в Figma (все экспортированные графики импортированы в Figma: поправлены заголовки, пояснения, стрелки, цветовые палитры и тд., также вручную вписаны некоторые расчёты).
Результат — информативный постер, который наглядно демонстрирует, как питание и активность связаны со здоровьем, с опорой на реальные данные и современные инструменты анализа.
