Искусственное освещение нарушает навигацию и поведение ночных насекомых, вызывая их массовую гибель, поэтому в качестве темы для работы над постером я решила выбрать датасет, в котором записана степень привлекательности света для насекомых. Таким образом я смогу показать людям, как избавиться от нежелательных насекомых в доме и при этом помочь сохранить биоразнообразие. Этот файл я смогла найти на Kaggle. Помимо указания источников и яркости освещения, в таблице также записаны другие факторы: средняя температура, влажность и степень освещённости Луны. Всего в датасете было указано 15 таксономических групп: двукрылые, перепончатокрылые, полужесткокрылые, сеноеды, жесткокрылые, ногохвостки, паукообразные, щетинохвостки, термиты, чешуекрылые, сетчатокрылые, личинки, прямокрылые, неидентифицированные и насекомые, относящиеся к другим отрядам.
Для демонстрации на инфографике я выбрала информацию об общем количестве изученных групп насекомых, итоговое количество отловленных особей, количество ламп, указанных в датасете. Также я выяснила, какой отряд наиболее подвержен влиянию ночного света, как влияет освещённость Луны на поведение насекомых, какая лампа самая привлекательная для них и при какой яркости света насекомые чаще попадаются в ловушку.
Для производства графиков я использовала RawGraphs, а также функции количество уникальных значений, максимальное значение и мода в pandas для анализа данных. Цвета и стили я дорабатывала в Figma. Обложку для проекта я сделала в ChatGPT.
Описание использования генеративной модели: Chat GPT: prompt «Vertical image, night scene, dark background. A bright white lamp with a slight yellowish hue at the top emits a cone of light. Swarms of insects (flies, mosquitoes, moths) are flying around the lamp. A wooden gazebo is barely visible in the darkness. Photorealistic style, high resolution, cinematic lighting, sharp contrast, suitable for A1 print. –ar 9:16 –v 6.0 –style raw»
