Привычки студентов и их успеваемость

На Kaggle мне попалась работа, где анализируют связь привычек студентов с их академическими результатами. Тема показалась мне чрезвычайно важной — проблема неэффективного обучения знакома, наверное, всем. Сколько раз бывало: учишь, стараешься, а в конечном счете не получаешь отдачи в виде хороших оценок.

Поскольку я и сама постоянно борюсь с разными учебными привычками (и не всегда удачно), этот анализ привлек мое внимание. Интересно изучить данные и понять, какие факторы действительно помогают учиться лучше.

Для исследования я воспользовалась следующими типами диаграмм:

1. круговая диаграмма
2. столбчатая диаграмма
3. точечная диаграмма
4. линейная диаграмма

Данные диаграммы лучше всего показывают разницу между приведенными данными.

Статья анализирует около 1000 студентов и их ежедневные привычки, которые могли повлиять на их успеваемость и оценки.

В этой диаграмме мы рассмотрим количество студентов, которые посещают работу с неполной занятостью.

В столбчатой диаграмме мы посмотрим сколько часов в среднем спят студенты.

На данном этапе я сделала точечную диаграмму с анализом время проведенного за учебой в день.

Тут мы рассмотрим итоги студентов, то есть их баллы за экзамен, на основе статистики выше.

В процессе изучения датасета, содержащего информацию о результатах экзаменов студентов и их привычках, я создала 4 диаграммы, наглядно иллюстрирующие зависимость успеха студента от различных факторов. Предлагаю собрать общий портрет студента, который, согласно данным графиков, должен добиться высоких баллов:

1. Количество сна: 6–8 часов в сутки
2. Отказ от работы
3. Время проведенное за учебе
4. Хорошие баллы за экзамен

Первый код был сгенерирован в Chat GPT, так как было сложно писать код вручную. Далее последующие коды я только подправляла в искусственном интеллекте по надобности.

Обложка также была сгенерирована искусственным интеллектом*