Создание физических объектов инструментами ИИ. Коллекционные фигурки

Еще на первом курсе я сделала проект «Лунная соната». Это игра про космонавта, который отправился на Луну, чтобы сыграть любимую мелодию.

Дополнительными персонажами в проекте стали лунные коровы — существа, населяющие наш спутник.

Этот проект стал моим самым любимым за все годы учебы. Я давно хотела создать по нему мерч или игрушки. Поэтому решила выбрать его в качестве референса для создания 3D-моделей.

В качестве темы серии изображений для проекта я решила взять животных и создать целую лунную ферму.

Основная особенность лунных коров по моему изначальному концепту — оленьи рога, уши и хвост зайца. Я решила, что это будет отличительной особенностью всех животных, а также сохранила фиолетово-белую цветовую палитру.

Сначала я хотела сделать мягкие игрушки, но потом решила, что нужно что-то более интересное с точки зрения генерации. Тогда мне пришла мысль сделать статуэтки всех животных, стилизованные под фарфор. У фарфора достаточно интересная фактура и красивая текстура, к тому же, в контексте 3D-печати было бы странно делать что-то с плюшевым материалом.

Техническое задание на 3D-печать коллекционных фигурок, созданное с помощью Qwen:

1. Общее описание Серия миниатюрных коллекционных фигурок по мотивам игровых персонажей. Фигурки представляют собой стилизованных животных с нарративно значимыми гибридными чертами (например, заячьи уши + оленьи рога). Дизайн — упрощённая, но выразительная стилизация, ориентированная на эмоциональную и визуальную узнаваемость.

2. Габариты Максимальная высота: 60  мм Максимальная длина (в самой протяжённой горизонтальной проекции): 50  мм Глубина — по композиционной необходимости, но не должна нарушать устойчивость или технологичность печати.

3. Требования к геометрии Стенки: минимум 1.2  мм (для обеспечения прочности при тонкой фарфоровой эстетике). Все формы — с плавными переходами и закруглениями (радиус ≥ 0.3  мм). Избегать:

• нависающих элементов > 45° без поддержки (если поддержки не предусмотрены);
• острых углов и тонких выступов (< 0.8  мм), подверженных поломке;
• замкнутых полостей (если не требуется полая конструкция — в этом случае — вентиляционное отверстие ≥ 1  мм).

4. Поверхность и постобработка Поверхность — гладкая, без видимой слоистости. Рекомендуется постобработка (шлифовка, грунтовка, полировка) под имитацию глянцевого фарфора с жемчужным отливом. Цвет — белый базовый (для последующей ручной или цифровой окраски эмалями). Возможен вариант с пигментированным материалом при согласовании.

5. Материал Рекомендуемые материалы: Resin (MSLA/DLP): высокодетализированная фотополимерная смола с матовым или глянцевым финишем (например, «Porcelain-like» или „Ceramic-filled» смола); Альтернатива: полицементный композит (например, xTC) при литьевом производстве; Для прототипирования — PLA+ с последующей имитацией текстуры.

6. Ориентация и поддержки Оптимизировать ориентацию модели для минимизации поддержек на видимых поверхностях (особенно на лице, ушах, рогах). Поддержки на невидимых участках — тонкие, легкоудаляемые.

7. Дополнительно Предоставить STL/3MF-файл с масштабом 1:1 и единицами измерения в миллиметрах. Проверить watertight-геометрию и отсутствие self-intersections. Учесть допуск на усадку материала (~0.2— 0.5%, в зависимости от технологии).

Выбрав наиболее подходящий промт, я приступила к генерации. С Qwen пришлось работать долго, потому что оказалось, что он плохо восприимчив к правкам, поэтому, когда я просила убрать одну деталь, он убирал все.

После долгих изменений я, наконец, добилась наиболее подходящего результата.

Теперь, когда у меня были готовы все необходимые эскизы, я перешла к генерации 3D-моделей.

С помощью Rodin и Tripo я сгенерировала модели животных.

Когда модели были готовы, я загрузила их в программу MeshInspector, чтобы исправить ошибки, если они имеются.

Я попросила Qwen написать техническое задание для печати. Описала, какой проект я делаю, какие должны быть размеры и текстура.

С помощью нейросети Somake я объединила изображения в одно и создала плакаты.

Еще два постера я сделала с помощью ChatGPT.

Первая нейросеть использовала только изображения, которые я ей дала, поэтому фон у постера такой же, как у референсов. ChatGPT  же сделал свой фон и дизайн, причем так, что его постер больше похож на рекламную каточку в магазине.

1. Qwen (https://chat.qwen.ai/) — генерация изображений, промтов, тз
2. ChatGPT (https://chatgpt.com/) — генерация изображений
3. Rodin (https://hyper3d.ai/?utm_source=design.hse.ru&utm_medium=referral&utm_content=%2F) — генерация моделей
4. Tripo (https://studio.tripo3d.ai/home?utm_source=design.hse.ru&utm_medium=referral&utm_content=%2F) — генерация моделей
5. Meshinspector (https://meshinspector.com/) Somake.AI (https://www.somake.ai/ru) — проверка качества моделей
6. Blender — просмотр моделей