Кто нагревает планету?
Климатический кризис часто описывают через общий рост выбросов CO₂. Но один показатель не объясняет, как распределяется ответственность между странами.
Страны отличаются по размеру экономики, численности населения, уровню развития и историческому пути индустриализации. Поэтому вклад в климатический кризис можно рассматривать с разных сторон: через текущие годовые выбросы, выбросы на душу населения и накопленные исторические выбросы.
В проекте я сравниваю эти три взгляда на CO₂, чтобы показать, почему климатическая ответственность не сводится к одной цифре.
Цель инфографики — сделать тему выбросов CO₂ понятной и наглядной: показать, кто больше выбрасывает сейчас, где выше нагрузка на одного человека и какие страны внесли наибольший исторический вклад.
Польза проекта в том, что зритель быстро видит разницу между текущим вкладом, личным углеродным следом и исторической ответственностью. Это помогает точнее понимать дискуссию о климате и справедливом распределении ответственности.
Исходные данные и источники
Для проекта использован открытый датасет Our World in Data — CO₂ and Greenhouse Gas Emissions. В нём собраны данные по выбросам CO₂ и парниковых газов по странам и годам.
В качестве основных показателей были выбраны три метрики: • Annual CO₂ emissions — текущие годовые выбросы CO₂ по странам. • CO₂ emissions per capita — выбросы CO₂ на душу населения. • Cumulative CO₂ emissions — накопленные исторические выбросы CO₂.
Эти показатели позволяют рассмотреть климатическую ответственность с трёх сторон: кто больше выбрасывает сейчас, где выше выбросы на одного человека и какие страны внесли наибольший вклад за всю историю индустриального развития.
Инфографика
Мокапы
Процесс создания
Работа над проектом началась с выбора темы и поиска открытых данных по выбросам CO₂. Для инфографики был выбран датасет Our World in Data — CO₂ and Greenhouse Gas Emissions. Он подошёл для проекта, потому что содержит данные по странам и позволяет сравнить выбросы сразу в нескольких разрезах.
На первом этапе данные были очищены и сведены в рабочую таблицу. Из общего набора были выбраны три ключевых показателя: годовые выбросы CO₂, выбросы CO₂ на душу населения и накопленные исторические выбросы. Для каждого показателя были отобраны страны-лидеры, рассчитаны значения в удобных единицах и подготовлены подписи для диаграмм.
Дальше данные были переведены в визуальную форму. Для текущих и накопленных выбросов использовались линейчатые диаграммы, потому что они позволяют быстро сравнить страны между собой. Для выбросов на душу населения был выбран формат точечной линейчатой диаграммы, чтобы подчеркнуть разницу между средним мировым значением и странами с высокими показателями.
После подготовки диаграмм была разработана модульная сетка журнального разворота. В сетке были распределены основные блоки: заголовок, вводный текст, главный визуальный образ, ключевые цифры, три аналитические диаграммы, цитата, вывод и источники данных. Такой формат позволил собрать данные в последовательную визуальную историю, а не в набор отдельных графиков.
В Figma была выполнена финальная вёрстка инфографики: настроена типографика, цветовая система, отступы, иерархия заголовков, карточки с показателями и подписи к графикам. Основная палитра построена на контрасте зелёного, синего и серого: зелёный связан с природой и текущими выбросами, синий — с исторической ответственностью, серый — с загрязнением и нейтральными служебными элементами.
ИИ-инструменты использовались как вспомогательная часть пайплайна. На первом этапе они помогли сузить тему проекта, сравнить несколько возможных направлений и выбрать фокус на выбросах CO₂ как измеримом и визуально понятном показателе.
Также ИИ использовался для поиска и предварительной проверки открытых источников данных. После этого были выбраны реальные базы: Our World in Data — CO₂ and Greenhouse Gas Emissions Dataset и Global Carbon Budget как первичный источник данных.
