Концепция
В основе проекта лежит эстетика, сформированная под влиянием работ русского диджитал-художника Владимира Виеса. Его визуальный язык строится на сочетании сюрреалистического подхода, мотивов ар-нуво и готических течений, а также элементов современной цифровой графики. В этих работах объект часто воспринимается не как бытовая форма, а как сложная пластическая конструкция — одновременно декоративная, тревожная и символическая. Именно эта визуальная логика стала отправной точкой для обучения модели и дальнейшего построения итоговой серии изображений
Исходный датасет
В качестве обучающего датасета были использованы 20 изображений, взятых из открытых публичных каналов Владимира Виеса. Для подготовки к обучению все изображения были приведены к квадратному формату 1:1 и разрешению 512 × 512 пикселей. Такое упрощение было выбрано как компромисс между качеством исходного материала и вычислительными возможностями среды обучения: уменьшенное разрешение позволило ускорить процесс тренировки модели и сделать его стабильнее в Google Colab
Подбор изображений был ориентирован не на повторение одного конкретного сюжета, а на сохранение целостного визуального языка автора. В датасет вошли работы с натюрмортными, ландшафтными и абстрактными композициями, объединённые близкой пластикой, атмосферой и смежной цветовой схемой. Благодаря этому модель обучалась не отдельному объекту, а системе художественных признаков: характеру формы, типу материала, орнаментальной сложности, световой драматургии и цветовым акцентам, которые формируют узнаваемую эстетику работ художника.
Исходные изображения работ Владимира Виеса из открытых источников
Результат
Обучение модели заняло около полутора часов в среде Google Colab. Несмотря на сравнительно небольшой объём датасета, LoRA достаточно уверенно усвоила ключевые особенности выбранного визуального языка и начала воспроизводить их по триггерному слову «Ноктюрн». В результате модель смогла генерировать изображения в разрешении 1024 × 1024, сохраняя характерные для исходного материала качества: сюрреалистическую предметность, сложную орнаментальность, ощущение декоративного артефакта, а также тёмную, насыщенную цветовую палитру с металлическими и живописными акцентами
an ornate insect artifact in NOCTURNEK style, iridescent green eyes, aged metal wings, organic-mechanical body, black and olive tones with turquoise reflections, highly detailed macro object
a surreal techno-gothic relic in NOCTURNEK style, ornate sculptural object, oxidized bronze, teal and ultramarine accents, dark jewel tones, biomechanical ornament, elegant asymmetry, studio lighting
a floating abstract relic in NOCTURNEK style, fluid metallic forms, polished bronze, blue and violet reflections, sculptural avant-garde composition, soft studio gradients, highly detailed
a hybrid sacred creature in NOCTURNEK style, deep blue skin, metallic silver face structure, thorn-like ornamental elements, teal and red accents, surreal contemporary art object, dramatic studio back
a ritual vessel in NOCTURNEK style, dark glass, bronze ornament, glowing green liquid, gothic decorative handles, rich cinematic shadows, museum object photography, intricate details
a sacred emblem-object in NOCTURNEK style, ornamental filigree, oxidized silver and bronze, cyan highlights, crimson accents, surreal design sculpture, clean gallery lighting, ultra detailed
a techno-gothic architectural fragment in NOCTURNEK style, dark cathedral facade, neon green glow, deep blue shadows, misty night atmosphere, surreal urban fantasy, ornate vertical composition
a ceremonial mask in NOCTURNEK style, polished metal, black lacquer, cyan and crimson accents, surreal object photography, baroque-mechanical ornament, eerie fashion editorial lighting
В итоге можно сказать, что модель действительно считала основные особенности визуального языка и научилась генерировать изображения, приближённые по атмосфере и пластике к работам Владимира Виеса. В результатах узнаются характерные признаки исходного материала: сюрреалистическая предметность, декоративная сложность, тёмная палитра и сочетание органических и механических форм. При этом генерации всё ещё сохраняют заметный нейросетевой флёр — в них часто появляется избыточный гротеск, переусложнение деталей и декоративность ради самой декоративности. Поэтому на данном этапе модель скорее воспроизводит внешние стилевые признаки, чем полноценную художественную логику, которая присутствует в авторских работах
Использованные инструменты
— Google Colab — основная среда для написания и запуска кода, обучения модели и последующей генерации изображений; — Adobe Photoshop — применялся для подготовки датасета: кадрирования, приведения изображений к формату 1:1, коррекции и общей предобработки перед обучением; — Hugging Face — использовался для получения токена доступа и подключения необходимых компонентов пайплайна в процессе обучения; — Stable Diffusion XL + LoRA — основная технологическая связка проекта, с помощью которой модель была дообучена на собранном наборе изображений и затем использована для генерации итоговой серии работ
