О проекте
Проект посвящён визуализации музыкальных трендов на платформе Spotify. Стриминговые сервисы стали не только способом прослушивания музыки, но и крупными источниками данных о том, какие жанры чаще встречаются в музыкальном каталоге, какие треки становятся популярными и какие звуковые характеристики могут быть связаны с успехом композиции.
Визуальная система проекта строится на ассоциациях с музыкальными интерфейсами, концертным светом и цифровой средой стриминговых платформ. Основой стали тёмный фон, контрастная типографика, фиолетовые и красные акценты, а также графические элементы, напоминающие звуковые волны, эквалайзер и виниловую пластинку.
Идея и концепция
Музыка сегодня существует не только как культурное явление, но и как массив данных. Каждый трек можно описать через жанр, популярность, энергичность, танцевальность, темп и другие параметры. Это позволяет посмотреть на музыкальную индустрию не только эмоционально, но и аналитически.
Тема была выбрана из-за личного интереса к музыке и стриминговым платформам. Spotify ежедневно формирует привычки слушателей, влияет на распространение жанров и помогает увидеть, какие музыкальные направления становятся наиболее заметными. Кроме того, выбранный датасет содержит достаточно разнообразные параметры, поэтому хорошо подходит для создания инфографики.
Цель инфографики: показать, какие жанры занимают заметное место в каталоге Spotify и какие аудио-характеристики связаны с популярностью треков.
Польза инфографики заключается в том, что она помогает быстро сравнить жанры Spotify по представленности и популярности, а также увидеть, какие аудио-характеристики чаще связаны с более заметными треками.
Исходные данные
Датасет проекта
В основе проекта лежит датасет «Spotify Tracks Dataset», опубликованный на платформе Kaggle.
Датасет содержит информацию о треках Spotify и включает метаданные композиций, жанры, показатель популярности, а также аудио-характеристики треков. Для проекта были использованы параметры, которые позволяют сравнивать музыкальные направления и анализировать связь между звучанием и популярностью.
Инфографика
Финальная инфографика выполнена в формате вертикального постера А2.
Постер объединяет несколько визуальных блоков. Главный блок показывает распределение треков по жанрам и помогает определить, какие направления чаще всего представлены в каталоге Spotify. Дополнительные графики раскрывают среднюю популярность жанров, связь между аудио-характеристиками и популярностью, а также зависимость популярности от энергичности трека.
В проекте использована тёмная цветовая основа с фиолетовыми и красными акцентами. Такое решение поддерживает атмосферу цифровой музыкальной среды, концертного света и интерфейсов стриминговых платформ.
Процесс создания
Работа над проектом началась с обращения к прошлогоднему проекту по визуализации данных, посвящённому музыкальным трендам на платформе Spotify. Уже собранный и изученный датасет позволил продолжить тему и сосредоточиться на создании более цельной визуальной формы.
На первом этапе был выбран и загружен датасет «Spotify Tracks Dataset» с платформы Kaggle. Данные были обработаны в Google Colab с использованием языка Python. Для работы использовались библиотеки pandas, matplotlib и seaborn.
Примеры фрагментов кода с созданием графиков и стиля
Визуальный анализ
На следующем этапе были построены базовые графики: столбчатая диаграмма топ-жанров, тепловая карта корреляции, диаграмма средней популярности по жанрам и диаграмма рассеяния для анализа связи между энергичностью и популярностью. Эти графики стали аналитической основой будущего постера.
После получения графиков началась работа над визуальной концепцией. Базовые диаграммы были переработаны в единую графическую систему: подобраны цвета, выстроена композиция, добавлены музыкальные визуальные метафоры и сокращены текстовые подписи. Главной задачей было не просто разместить несколько графиков на одном листе, а создать цельный плакат, в котором данные связаны с образом музыки.
Финальная композиция была собрана в Figma. В процессе были использованы сетка, крупная типографика, тёмный фон, фиолетовые и красные акценты, а также декоративные элементы, напоминающие звуковые волны, эквалайзер и интерфейсы музыкальных платформ.
Ссылки на используемые ресурсы
Kaggle: поиск и загрузка датасета;
Google Colab: обработка данных и работа с кодом;
Python: анализ данных;
pandas: импорт, очистка и группировка таблицы;
matplotlib и seaborn: построение базовых графиков;
Recraft: генерация дополнительных изображений;
Figma: финальная композиция, типографика и оформление постера;
Photoshop или мокап-сервисы: подготовка изображений с постером на носителе.
Вывод
Инфографика показывает, что популярность треков на Spotify может быть связана не только с жанром, но и с их аудио-характеристиками. Наиболее заметная связь прослеживается с энергичностью и танцевальностью композиций.
Важно отметить, что большое количество треков в определенном жанре не гарантирует его высокую среднюю популярность. Некоторые жанры, несмотря на широкое присутствие в каталоге Spotify, могут иметь более низкий средний уровень востребованности по сравнению с другими.
