Original size 864x1184

Анализ популярных аниме тайтлов

PROTECT STATUS: not protected

Концепция /; (説明); /

Original size 2543x927

Проект посвящён анализу популярных аниме на основе открытого датасета Top Popular Anime, опубликованного на платформе Kaggle. Данные включают рейтинги, жанры, форматы, количество эпизодов и показатели пользовательской популярности, что позволяет рассматривать аниме как медиасреду с чёткой внутренней структурой и измеримыми паттернами интереса аудитории.

Выбор темы обусловлен не только аналитической ценностью данных, но и устойчивым личным интересом к аниме как форме визуального и повествовательного искусства. Это позволило работать с материалом осмысленно, опираясь не только на числовые показатели, но и на контекст индустрии: жанровые клише, форматность тайтлов и способы формирования популярности.

Типы диаграмм /; (チャート); /

Для решения аналитических задач в работе используются пять видов графиков:

- Гистограмма Для определения нормальности данных. Позволяет определить наличие смещения в сторону высоких или низких оценок.

- Круговая диаграмма Позволяет показать пропорции категорий в наборе данных, определить, какие возрастные категории преобладают.

- Комбинированный график (Столбчатая диаграмма + Линейный график) Помогает одновременно оценить частоту и среднюю оценку аниме по типам.

- Диаграмма рассеяния Для выявления взаимосвязей между количеством аниме и средними оценками по жанрам.

- Линейный график Позволяет выявить тренды во времени по жанрам, сравнить динамику популярности нескольких категорий по годам.

Визуальный язык /; (視覚言語); /

Визуальная концепция проекта основана на эстетике аниме Samurai Champloo, плакат которого используется в качестве обложки. Визуальный язык сочетает элементы манги, графическую условность и символические образы, включая мотив бамбука. Цветовая палитра построена на оттенках рассвета с акцентом на массивный солнечный диск, что усиливает ассоциации с японской культурой и задаёт цельное настроение проекта. Также были добавлены дополнительные цвета, чтобы они выгодно дополняли и выделяли существующие теплые закатные оттенки.

Original size 1272x854

В качестве основного шрифта был выбран Montserrat. Несмотря на латинское происхождение, его строгая геометрия и чистые формы визуально перекликаются с принципами японской графики: аккуратной ритмикой, сдержанностью и вниманием к пустоте. Шрифт не конкурирует с визуальными образами, а работает как нейтральная структура, поддерживающая композиционный баланс между данными и культурным контекстом.

Original size 1875x853

Предобработка данных /; (視覚言語); /

Была проведена предобработка данных, нацеленная на подготовку датасета к визуальному анализу. В результате из датасета были удалены столбцы, не несущие аналитической ценности в контексте решаемых задач (image, trailer, synopsis, …), либо являющиеся избыточными (id).

Проведена фильтрация по статусу: до анализа допущены только завершенные аниме. Прочие могут иметь нестабильные или неполные оценки, такая фильтрация повышает достоверность данных.

Проведена работа с колонкой жанров. Удалила строки, где данная колонка не была заполнена. Удалила жанр «Award Winning», так как он является не жанром в классическом понимании, а своеобразной меткой качества. Объединили чувствительные жанры в один обобщенный тег «Censored».

Original size 1236x739

Код языке Pyton. Предобработка данных.

Анализ данных /; (視覚言語); /

График № 1 /; (チャート); /

Распределение оценок аниме

0

1 — График «Распределение оценок аниме»; 2 — код на языке Pyton.

График распределения оценок аниме представляет из себя гистограмму частот — каждый столбец отражает количество аниме, получивших оценку в определённом диапазоне. Самые высокие столбцы находятся между оценками 6 и 7.5. Это говорит о том, что большинство аниме воспринимается зрителями как неплохие, но не выдающееся. Распределение нормальное — плавный рост к пику, за которым следует спад.

График № 2 /; (チャート); /

Распределение аниме по возрастным категориям

0

1 — График «Распределение аниме по возрастным категориям»; 2 — код на языке Pyton.

Круговая диаграмма отражает долю аниме в каждой возрастной категории. Определяется доминирующий сектор на диаграмме — PG-13 (подростковая аудитория). Четверть аниме представлены в секторе G (Для всех возрастов). Менее 20% приходятся на категории PG (для детей) и R (только для взрослых). Таким образом можно сделать вывод, что наиболее частой аудиторией аниме являются подростки. При этом взрослое и детское аниме имеют свою довольно крупную аудиторию, что говорит о зрелости индустрии и её способности затрагивать разнообразные темы.

График № 3 /; (チャート); /

Популярность и средняя оценка по типу аниме

Original size 2667x1347

Популярные аниме тайтлы

Original size 1281x764

График «Популярность и средняя оценка по типу аниме».

Столбчатая диаграмма отображает количество аниме по типу. Наибольшее количество аниме выпускается в формате TV — сериалы. На втором месте OVA (Original Video Animation) — аниме, зачастую выпускаемые как дополнения к существующим TV-сериалам. Музыкальные, TV special (длинные эпизоды), CM (Commercial) и PV (Promotional Video) выпускаются довольно редко.

Линейный график отображает среднюю оценку по каждому типу аниме. Наивысшие средние оценки имеются TV, фильмы, а также спец-выпуски и длинные эпизоды. В то же время коммерческие, трейлерные и музыкальные видео не пользуются высокой популярностью у аудитории.

Код на языке Pyton по графику «Популярность и средняя оценка по типу аниме».

График № 4 /; (チャート); /

Количество аниме к средним оценкам по жанрам

Original size 1290x989

График «Количество аниме к средним оценкам по жанрам».

График соотношения количества аниме к средним оценкам по жанрам представлен в виде диаграммы рассеивания, где размер точки пропорционален количеству аниме по жанру, а цвет отражает среднюю оценку.

По графику становится ясно, что с отрывом самым массовым жанром является жанр «Comedy». Однако его средняя оценка является довольно средней. Жанры Mystery и Suspense являются нишевыми, однако обладают наивысшими средними оценками. «Avant Garde» является непонятым жанром. Он имеет как малое количество выпущенных аниме, так и крайне низкую среднюю оценку.

0

Код на языке Pyton по графику «Количество аниме к средним оценкам по жанрам».

График № 5 /; (チャート); /

Динамика популярности топ-10 жанров по годам

0

1- График «Динамика популярности топ-10 жанров по годам»; 2, 3 — Код на языке Pyton.

Динамика популярности топ-10 жанров по годам представлена в виде линейного графика. Сразу бросается в глаза рост количества аниме всех жанров, что говорит о постоянном развитии индустрии.

Лидером по росту является жанр «Comedy». Несмотря на падение до третьего места за последние годы, рост этого жанра является наиболее резким начиная с 2000 годов. Жанры Fantasy и Action показывают внушительный рост с 2010 года. На данный момент самым популярным является жанр Fantasy, что особенно впечатляет по сравнению с его нахождением на четвёртом месте в 1995 году. Большинство жанров показывают стабильный, но не такой внушительный рост. Например, жанры Slice of Life, Supernatural и Romance постепенно развиваются, но имеют гораздо меньшую динамику.

Заключение /; (結論); /

Анализ данных позволил выявить ключевые закономерности, влияющие на популярность аниме. Наиболее востребованным форматом остаются TV-сериалы, что связано с их серийной структурой и длительным взаимодействием со зрителем.

Жанровый анализ показывает устойчивое лидерство Fantasy, Comedy и Action. Эти жанры демонстрируют стабильный рост и чаще всего комбинируются между собой, формируя массово востребованные тайтлы.

Основной аудиторией аниме остаются подростки: возрастная категория PG-13 занимает доминирующее положение. При этом различие между массовостью жанров и их средними оценками указывает на то, что высокая популярность не всегда коррелирует с высоким рейтингом.

На основе полученных данных можно выделить наиболее трендовую модель аниме на 2025 год — TV-сериал в жанрах Fantasy, Comedy и Action, ориентированный на подростковую аудиторию.

Original size 1875x853

Применение генеративных моделей /; (結論); /

В ходе работы над проектом использовались генеративные модели как вспомогательный инструмент, направленный на оптимизацию аналитического и визуального процессов.

— ChatGPT применялся для помощи в структурировании кода, уточнения способов работы с библиотеками Python.

— Reve AI использовался для повышения качества и чёткости отдельных изображений, применяемых в проекте.

Ссылки /; (リンク集); /

Источники изображений

/; Обложка

/; Иллюстрация

Анализ популярных аниме тайтлов
Project created at 17.01.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more