Иллюстрации, использованные для обучения
Для обучения генеративной нейросети были использованы мои иллюстрации. Для получения более однородного результата я старалась подбирать картинки, наиболее похожие друг на друга: с близкими цветовой гаммой, формообразованием и графическим решением. Получилась база из 46 изображений.
«Пока не доешь, из-за стола не выйдешь!», 2025
«Будьте как дети», 2025
«Вдвоем», 2024
Концепция
«Будьте как дети» — это фестиваль, который творческое объединение «Бардак» проводило в Ярославле в 2025 году и для которого я разрабатывала айдентику.
Основной задачей этого проекта была разработка паттернов, отражающих тему детства, которые можно использовать как основу айдентики фестиваля, для афиш, цифровых носителей, навигации и мерча.
Паттерны строятся на простых и узнаваемых образах, игрушках, природных элементах, абстрактных формах и следах детского творчества.
Сгенерированные изображения
Итоговые иллюстрации были разделены на несколько смысловых групп, на основе которых будет проще проследить, какие именно черты и элементы исходного стиля нейросети удались лучше, а какие хуже.
Праздник
Во-первых, нейросеть на всех иллюстрациях достаточно точно передала цветовую палитру, которая использовалась в исходных иллюстрациях.
Игрушки
Ночное небо
Во-вторых, нейросеть смогла уловить некоторые повторяющиеся абстрактные формы (звезды, точки, зигзаги, спиральки), характерные для изначального стиля, и попыталась добавить их во многие итоговые иллюстрации.
Абстрактные формы
В-третьих, на многих иллюстрациях можно заметить текстуры бумаги, красок или карандашей, что также свойственно стилю изображений, использовавшихся для датасета.
Облака
Процесс обучения и вывод
В процессе работы было сгенерировано около шестидесяти вариантов паттернов и иллюстраций, из которых затем были отобраны наиболее удачные и соответствующие теме проекта. При этом заметно, что наиболее точные и выразительные результаты начинали появляться после нескольких повторных генераций, когда промпты уточнялись и адаптировались под желаемый визуальный язык.
Разные вариации отличались степенью соответствия авторскому стилю, в одних случаях лучше передавались цветовые пятна и конкретные объекты, в других появлялась дополнительная фактура, элементы штриха или более сложная детализация. Это позволяло варьировать характер изображений и выбирать те решения, которые лучше всего работали в контексте паттернов.
К финальному этапу генерации нейросеть начала выдавать более стабильный и предсказуемый результат, в котором чётко прослеживаются заимствованные особенности моего визуального языка (цветовая палитра, мягкость форм и общее ощущение наивной выразительности).
Тем не менее, в ходе проекта стало очевидно, что генеративные нейросети пока испытывают трудности с воспроизведением сильно стилизованных авторских иллюстраций. Несмотря на успешное создание паттернов и передачу основных характеристик визуального языка, сюжетные и детализированные сцены в этой стилистике получаются слабо или требуют чрезмерного количества итераций.
Для разработки и уточнения текстовых запросов (промптов) также использовались Алиса AI и Chat GPT.
