Концепция
В качестве темы для инфографики я выбрала проблему светового загрязнения и постепенного исчезновения естественной ночи на Земле. Эта тема привлекла меня тем, что затрагивает сразу несколько важных аспектов современной жизни: экологию, развитие городов и влияние человека на окружающую среду. Несмотря на то что искусственное освещение стало привычной частью повседневности, многие не задумываются о том, как сильно оно изменило ночной ландшафт планеты.
Концепция проекта основана на идее исчезновения ночи как природного явления. Постер представляет собой визуальное повествование, в котором зритель наблюдает переход от звёздного неба к всё более ярко освещённой среде. С помощью карт, диаграмм и ключевых статистических показателей демонстрируется, как с годами меняется ночное небо.
Цель инфографики — сделать проблему светового загрязнения понятной и наглядной для широкой аудитории. Она помогает увидеть масштабы изменений, понять их последствия и обратить внимание на ценность естественной ночной среды, которая становится всё более редким ресурсом.
Для проекта были выбраны данные о распространении светового загрязнения, изменении яркости ночного неба и доле населения, живущего под засвеченным небом. Эти данные позволяют наглядно показать масштаб проблемы и проследить, как за последние десятилетия естественная темнота постепенно уступает место искусственному свету.
Инфографика
Проект выполнен в формате вертикального постера А2. На нём представлены:
Рост яркости ночного неба — изменение относительной яркости ночного неба в период с 2011 по 2022 год. Согласно данным проекта Globe at Night, яркость ночного неба увеличивалась в среднем на 9,6% ежегодно. За исследуемый период относительная яркость выросла более чем в два раза, что свидетельствует о быстром распространении светового загрязнения.
Распределение светового загрязнения по регионам мира — карта показывает различия в уровне искусственного освещения между странами и регионами. Наиболее высокий уровень светового загрязнения наблюдается в густонаселённых и урбанизированных районах Европы, Северной Америки и Восточной Азии, тогда как наименее затронутыми остаются удалённые природные территории и малонаселённые регионы.
Население, живущее под светозагрязнённым небом — один из ключевых показателей проекта, демонстрирующий масштаб распространения искусственного освещения. Более 80% населения мира живёт в условиях, где естественная темнота нарушена искусственным светом.
Ключевые показатели светового загрязнения — инфографика демонстрирует наиболее важные статистические данные по теме. Более 80% населения мира живёт под светозагрязнённым небом, а для значительной части человечества Млечный Путь уже не виден невооружённым глазом. Эти показатели позволяют оценить масштаб изменений, произошедших в ночной среде за последние десятилетия.
Последние территории естественной темноты — отдельный блок посвящён регионам, где уровень искусственного освещения остаётся минимальным. Эти территории являются важными природными зонами, позволяющими наблюдать естественное ночное небо и сохранять экосистемы, чувствительные к световому загрязнению.
Мокапы
Мокапы
Процесс работы с данными
Работа над проектом началась с поиска и изучения открытых данных, связанных со световым загрязнением и изменением яркости ночного неба. В качестве основных источников были использованы данные исследований Globe at Night и World Atlas of Artificial Night Sky Brightness, содержащие информацию о распространении искусственного освещения и его влиянии на видимость звёздного неба.
На этапе обработки были отобраны ключевые показатели для визуализации: доля населения, живущего под светозагрязнённым небом, динамика роста яркости ночного неба и данные о распространении светового загрязнения в разных регионах мира. Данные были очищены, структурированы и подготовлены для дальнейшего анализа и создания диаграмм.
Производственный пайплайн включал исследование темы, сбор и анализ данных, отбор ключевых статистических показателей, разработку композиции постера, создание визуализаций, подбор цветовой палитры и типографики, а также финальную сборку макета и подготовку презентационных материалов.
Основными инструментами работы стали RAWGraphs для создания линейного графика, Adobe Illustrator для подготовки визуальных материалов, Adobe Photoshop для подготовки мокапов, а также ChatGPT для поддержки на этапах исследования, работы с кодом и анализа данных. Также для создания обложки проекта использовался ReCraft.
