Идея и концепция
«Доля кофеина» — это проект о том, как кофеин распределяется в повседневных напитках и насколько это распределение отличается от привычных представлений о «бодрящих» продуктах.
Я выбрала эту тему, потому что она одновременно и повседневная, и неожиданная. Почти каждый человек сталкивается с кофеином ежедневно: в кофе, чае, энергетиках, газировке или других напитках. При этом общее представление о том, где кофеина больше, обычно довольно упрощённое. Чаще всего главным «сильным» напитком автоматически считают энергетики, хотя данные показывают более сложную картину.
Цель инфографики — не просто перечислить цифры, а сделать данные наглядными и понятными. Мне было важно показать, что один и тот же набор данных может рассказать более интересную историю, если посмотреть на него под разными углами. В проекте сопоставляются абсолютная доза кофеина в порции, экстремальные значения и концентрация, а также формулируются простые выводы, которые можно считать без специальной подготовки.
Практическая польза этой инфографики в том, что она помогает по-новому взглянуть на привычные напитки. Она не пытается давать советы, но позволяет увидеть реальные различия между категориями и заметить, что «самый бодрящий» напиток не всегда тот, который говорят.
Исходные данные
В основе проекта лежит датасет с напитками разных категорий, где указаны объём, калорийность и содержание кофеина. Эти данные позволяют посмотреть на тему не только с одной стороны, но сразу в нескольких измерениях: сравнить среднее содержание кофеина по типам напитков, выделить самые экстремальные позиции и отдельно посмотреть на концентрацию кофеина на 100 мл. Именно это сопоставление стало основой всей визуальной истории.
ссылка: https://drive.google.com/file/d/1Fyt6ASdu_fijHZ0zShIWqw-eRFDbI500/view?usp=sharing
Визуально проект решён как минималистичный постер с редакционной логикой. Мне было важно, чтобы композиция читалась сверху вниз как цельная история: сначала ввод в тему, затем главное сравнение, после этого контекст и экстремальные значения, а внизу развязка и краткий вывод. Графики и текст работают вместе.
Процесс создания
Проект начался с переосмысления прошлогоднего исследования о содержании кофеина в напитках. На первом этапе я пересмотрела исходный датасет, выделила ключевые переменные и рассчитала показатели, которые действительно важны для истории: среднее содержание кофеина по категориям, экстремальные значения и концентрацию на 100 мл. После этого я протестировала несколько вариантов визуализации и выбрала те, которые лучше всего работают на структуру постера. Финальная композиция была собрана вручную в Figma как цельный графический носитель, а не как набор отдельных графиков. В процессе работы над проектом я использовала ChatGPT как вспомогательный инструмент на отдельных этапах: для обсуждения структуры инфографики, поиска более точных формулировок, проверки логики визуального сторителлинга и генерации отдельных черновых SVG-элементов. При этом выбор темы, анализ датасета, отбор графиков, композиция постера и финальная визуальная сборка были выполнены мной самостоятельно.
ссылка на промпты: https://docs.google.com/document/d/1cHleSglPtIXBsTR09iT9C7stsFo7XUhGrbFdGJD0vds/edit?usp=sharing
Пайплайн производства
Выбор темы и переосмысление прошлогоднего материала. Был взят прошлый датасет о кофеине, но сама логика проекта была собрана заново.
Анализ и обработка данных. Определение ключевых показателей, расчёт средних значений, поиск экстремумов, расчёт концентрации на 100 мл.
Поиск концепции. Формулировка основного конфликта проекта: различие между привычным ожиданием и тем, что показывают данные.
Черновые визуализации. Проверка разных типов графиков и отбор только тех, которые действительно работают на историю.
Композиция постера. Построение структуры сверху вниз: ввод, главное сравнение, контекст, факт, развязка и вывод.
Финальная типографика и визуальная система. Подбор шрифтов, цветов, отступов, акцентных элементов и финальная ручная сборка.
Заключение
В итоге проект получился не просто о кофеине, а о различии между интуитивным представлением и тем, что показывают данные. Именно это расхождение и стало главным содержанием инфографики.
