тексты Headache в цифрах

Тексты песен Headache — нечто большее, чем лирика; это целая история, которая развивается из альбома в альбом. В данном исследовании рассматриваются особенности их текстов. С помощью анализа данных и визуализации исследуются наиболее часто встречающиеся слова и фразы, изменение настроения песен от альбома к альбому, а также эмоциональная окраска песен. Этот проект отражает моё восхищение этой коллаборацей музыканта Vegyn и поэта Фрэнсиса Хорнсби и демонстрирует, как анализ данных может стать инструментом для исследования в сфере музыки.

Для анализа данных я создала датасет с альбомами The head hurts but the hurt knows the truth и Thank you for almost everything, названиями песен и их текстами, так как эти альбомы наиболее интересны сквозным сюжетом и единым героем.

Также оба этих альбома объединяют темы: борьба с внутренними демонами, поиск себя, признание боли как части жизни и, в конечном итоге, утверждение того, что любовь и красота остаются смыслом существования. После многократного их прослушивания у меня сложилось мнение, что они обладают особой магией: ты слышишь именно те слова, которые должны быть тобою услышаны здесь и сейчас. Так как альбомы имеют глубокую экзистенциальную и философскую окраску, в них находятся такие мысли, которые могут неожиданно стать ответом на вопросы, мучающие слушателя.

В качестве стилистического решения были выбраны обложки этих альбомов. Проанализированные цвета и надписи перенесены в графики этого исследования. Выбран шрифт Franklin Gothic Heavy, определённый как шрифт с обложек альбомов с помощью сервиса WhatTheFont.

В проекте использованы линейные графики, круговые диаграммы, столбчатые графики и «облака слов».

Анализ наиболее частых слов является важной частью общего анализа лирики и закладывает основу для более глубокого изучения (например выделения позитивных и негативных слов).

Для получения чистого результата были удалены стоп-слова (предлоги, союзы), слишком короткие слова и дополнительные слова, которые не являются стоп-словами, но часто встречаются в лирике.

Анализ позитивных и негативных слов помогает выявить общее настроение текстов и их эмоциональную окраску в целом.

На графиках ниже можно увидеть, что количество позитивных и негативных слов в тексте примерно равно. Однако для точного определения настроения текстов песен требуется более подробный анализ.

Несмотря на то, что столбчатые графики показали, что часто встречающихся позитивных слов больше, чем негативных, круговая диаграмма показала, что процент негативных слов всё-таки несколько больше, если смотреть на тексты в целом.

Перед определением эмоциональной окраски текста было решено выявить ещё и фразы, которые часто встречаются в текстах.

После сбора необходимой информации касательно текста было решено проанализировать эмоциональную окраску текстов на основе полученных данных. Это привело к интересным выводам.

Удивительно, но действительно позитивных песен, несмотря на присутствие позитивных слов в текстах, не оказалось, поэтому я решила рассмотреть тренд изменения стадии грустного настроения на точечной диаграмме от песни к песне.

Слушая альбом и вчитываясь в текст, можно понять, что такие изменения настроения связаны с тем, что в начале первого альбома нас погружают в сюжет, поэтому он имеет меньшую негативную окраску, потом же, когда события развиваются, она усиливается. Герой вспоминает прошлый травматичный опыт. В какой-то момент во втором альбоме тексты обретают более позитивный характер, если можно так сказать, однако альбом всё-таки заканчивается на достаточно грустной и философской ноте.

На основе проведённого анализа можно сделать вывод, что лирика Headache преимущественно нейтральна по словарной доле, но по смыслу и эмоциональным пикам склоняется к интроспективной, меланхоличной тематике с отдельными сильно эмоциональными треками.

Этот анализ показывает, что наличие слов с позитивной окраской в текстах песен не всегда свидетельствует о том, что песня позитивна. Для понимания настроения песни требуется более глубокий анализ, и результаты могут удивлять. Для полноценного понимания лирики важен глубокий анализ. И, возможно, для ещё более точных выводов о текстах требуется не только доступный с помощью программирования метод анализа, но и глубокое понимание среды, окружающей музыканта, событий его жизни и как они могут соотноситься с текстом: используются ли там метафоры или весь текст написан буквально. Но именно этим музыка Headache и прекрасна: она сложна и заставляет задуматься.

Nano Banana Pro — генерация обложки проекта; ChatGPT — помощь в коде и выявлении ошибок в нём; Perplexity — помощь в коде и выявлении ошибок в нём.