Глобальная температура менялась всегда, но последние десятилетия сделали это изменение особенно заметным. Климатическая тема часто звучит как набор сложных графиков и научных предупреждений, поэтому здесь она рассматривается через простую визуальную форму: как длинный ряд измерений постепенно превращается в устойчивый красный сигнал.
Этот проект показывает глобальную температурную аномалию как инфографику: как менялась средняя температура с 1850 года, какие годы стали самыми теплыми и почему важнее смотреть не на один рекордный год, а на сдвиг целых десятилетий.
В датасете 176 лет наблюдений — с 1850 по 2025 год. Самое высокое значение в ряду приходится на 2024 год: примерно +1,53 °C относительно периода 1861-1890. 2025 год тоже остается в очень теплом диапазоне: около +1,41 °C. Это показывает, что потепление уже не выглядит как единичный всплеск, а становится новым фоном.
Температурная аномалия удобна тем, что показывает отклонение от базового периода. Так проще увидеть, насколько современный климат отличается от доиндустриального уровня. Один отдельный год может быть теплее или холоднее из-за естественных колебаний, но длинный ряд показывает главное: направление движения почти не оставляет сомнений.
Главная цифра — +1,53 °C
Это максимальная годовая температурная аномалия в данных, зафиксированная в 2024 году. Цифра важна не сама по себе, а как часть последовательности. Рядом с ней стоит среднее значение 2020-х: около +1,33 °C. Вместе они показывают, что последние годы находятся в самом теплом диапазоне всего ряда наблюдений.
В инфографике сравниваются три способа увидеть один и тот же процесс. Климатические полосы дают первое эмоциональное впечатление: холодные и нейтральные годы постепенно уступают место теплым. Линейный график показывает годовые колебания и ускорение роста после второй половины XX века. Столбчатая диаграмма по десятилетиям убирает шум отдельных лет и показывает, как холодные десятилетия становятся теплыми.
Проект построен на открытых данных Our World in Data, основанных на наборе Met Office Hadley Centre HadCRUT5. Используется показатель global average temperature anomaly relative to 1861-1890 — глобальная средняя температурная аномалия относительно базового периода 1861-1890. В проекте рассматривается только мировой ряд, без сравнения стран и регионов.
Источник: https://ourworldindata.org/grapher/temperature-anomaly
Инфографика показывает климатическое изменение через несколько уровней чтения. Сначала зритель видит запоминающийся образ — переход от холодных оттенков к красным. Затем может проверить этот образ на графиках: линия объясняет динамику по годам, а столбцы по десятилетиям показывают устойчивый сдвиг. Проект делает большой и абстрактный климатический процесс более конкретным: тепло становится не просто числом, а видимой структурой времени.
Сначала исходный CSV был проверен и отфильтрован по значению World. Затем годовые значения использовались для построения климатических полос и линейного графика. Для столбчатого блока данные были агрегированы по десятилетиям: для каждого десятилетия рассчитано среднее значение температурной аномалии. После этого были собраны финальный постер, обложка и мокапы носителя.
В производстве использовались Python, pandas и Pillow. Нейросети использовались как ассистент для разработки концепции, композиции, текстов, вариантов макета и проверки визуальной подачи. Данные нейросетью не генерировались.
