Original size 1058x1486

Типы отношения студентов и преподавателей к использованию искусственного интеллекта в высшем образовании: кластерный анализ

PROTECT STATUS: not protected
post

ВОПРОСЫ ОБРАЗОВАНИЯ, № 1 (2026)

Авторы: Кристина Буякова, Национальный исследовательский Томский государственный университет https://orcid.org/0000-0001-7877-408X Яков Дмитриев, Национальный исследовательский Томский государственный университет https://orcid.org/0009-0008-0776-3074 Арина Иванова, Национальный исследовательский Томский государственный университет https://orcid.org/0009-0006-1247-3608 Татьяна Кабанова, Национальный исследовательский Томский государственный университет https://orcid.org/0009-0004-9010-7035 Артем Фещенко, Национальный исследовательский Томский государственный университет https://orcid.org/0000-0002-4323-9666

DOI: https://doi.org/10.17323/vo-2026-26772

Ключевые слова: искусственный интеллект, кластерный анализ, преподавание, высшее образование, генеративный искусственный интеллект

Проведено исследование с целью выявить отношение студентов и преподавателей университета к использованию инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ), доступных широкому кругу пользователей.

Кластерный анализ данных, полученных в ходе опроса с помощью авторской анкеты 1597 студентов и 250 преподавателей Томского государственного университета, выявил три поведенческих паттерна у преподавателей и четыре — у студентов.

Для преподавателей, являющихся продвинутыми пользователями, использование инструментов с ИИ — это возможность высвободить время для новых задач, быть в тренде развития технологий, шанс получить конкурентное преимущество. Они наиболее лояльны к использованию студентами инструментов с ИИ. Преподаватели, имеющие опыт использования инструментов с ИИ средний и выше среднего, готовы пользоваться этими инструментами, но не замечают их существенных преимуществ. Имеющие небольшой опыт использования инструментов с ИИ ценят прежде всего возможность снизить с их помощью трудоемкость рабочих задач.

Среди студентов выделены четыре поведенческих типа: продвинутые пользователи осознают и необходимость работы с данными, полученными от инструментов с ИИ, и риски их некорректного использования; студенты с опытом использования выше среднего доверяют информации, полученной с помощью инструментов с ИИ, видят много возможностей их использования и не считают, что применение таких инструментов снижает качество их образования; студенты с опытом использования среднего уровня чаще остальных затрудняются оценить позитивные и негативные последствия использования инструментов с ИИ; студенты с небольшим опытом использования инструментов с ИИ чаще других применяют их во внеучебной деятельности и связывают с ними риски сокращения внимания студентов к своему образованию.

Типы отношения студентов и преподавателей к использованию искусственного интеллекта в высшем образовании: кластерный анализ
Project created at 10.06.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more