О проекте
Собаки считаются лучшими друзьями человека, однако в новостях и соцсетях мы то и дело видим заголовки о нападениях. Особенно часто упоминаются «опасные породы» — питбули, ротвейлеры, овчарки. Стереотип закреплён настолько сильно, что в некоторых странах вводят запреты на целые породы.
Мне всегда было интересно, насколько эти страхи соответствуют реальности. Я изучала статистику нападений собак, чтобы понять: действительно ли есть «породы-убийцы» или дело в другом — в воспитании, условиях содержания, поведении хозяев.
Цель данной инфографики — развенчать миф об изначально опасных породах и показать истинные факторы риска, чтобы помочь людям безопасно взаимодействовать с собаками.
Подобный формат визуализации данных помогает перевести сухую статистику в практические выводы. Вместо абстрактного «питбули опасны» человек видит конкретные цифры: какой процент укусов приходится на каждую породу, какие факторы действительно влияют на агрессию, и как это знание может предотвратить нападение.
Исходные данные для анализа были взяты с сайта Kaggle, этот дата-сет — более расширенная версия NYC Open Data (DOHMH Dog Bite Data)
Я решила взять очевидную палитру из красного, чёрного и оранжевого. Мне показалось, что такому проекту лучше всего подойдёт именно эта гамма — она сразу задаёт серьёзный тон и привлекает внимание к ключевым данным. Красный и оранжевый становятся визуальными якорями, которые фиксируют взгляд на главных цифрах и выводах, а чёрный добавляет графичности и строгости.
Однако, чтобы сбалансировать эту драматичную палитру, я добавила тёплые оттенки охры и бежевого. Они смягчают контраст, делают композицию более естественной и не дают проекту стать слишком мрачным или агрессивным.
Инфографика
Процесс создания
Для начала я удалила ненужные столбцы из таблицы, оставив только значимые поля: порода, пол, стерилизация, возраст жертвы, место нападения, дата. Очистка данных производилась в LibreOffice Calc, где я также сгруппировала породы в категории для анализа.
Часть графиков была создана через функции сайта RAWGraphs, остальные — в LibreOffice Calc. Для анализа были выбраны следующие данные: распределение нападений по породам, сезонность укусов, истинные факторы риска (стерилизация, присутствие хозяина, возраст жертвы).
Все полученные визуализации я перенесла в Figma. Там я предварительно составила макет в формате вертикального постера А2, расположила по модульной сетке графики и предполагаемые текстовые блоки, подобрала шрифт и размеры элементов.
Далее я очистила графики от лишних подписей и привела их к единой палитре.
Иллюстрации для постера были сгенерированы с помощью нейросети Kandinsky
Текст плаката был написан с помощью нейросети Qwen.Ai После завершения работы над инфографикой я перенесла результат на носители.
Мокапы
Вывод
Данный проект успешно демонстрирует, как сухие статистические данные о нападениях собак могут быть трансформированы в наглядную, статичную, полезную визуальную историю. Баланс между строгостью и точностью исходных данных и визуальной стилизацией позволил создать универсальный инструмент. Он работает как для быстрого ознакомления с проблемой стереотипов об «опасных породах», так и для детального анализа факторов риска.
Инфографика не просто показывает цифры — она меняет восприятие. Вместо абстрактного страха перед «злыми собаками» зритель получает рациональные выводы: порода — не приговор, ответственность хозяина важнее. Проект достигает своей цели: развенчивает стереотип и даёт практические рекомендации, которые можно использовать в жизни.
Использованные инструменты
